[发明专利]用于识别图像的方法和设备

权利要求书

1.一种识别图像的方法，所述方法包括：

获得输入图像；

基于包括在输入图像中的有效信息，识别作为输入数据的输入图像的稀疏性；

基于输入图像的稀疏性的形式重新排列输入图像；

基于重新排列的输入图像来生成最终特征图；和

基于最终特征图来获得识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，生成最终特征图的步骤包括：

识别每个卷积层的输入数据的稀疏性；

基于稀疏性的形式重新排列输入数据；和

在每个卷积层上通过对重新排列的输入数据执行卷积运算来生成输出特征图，

其中，至少一个卷积层中的首层卷积层的输入数据为重新排列的输入图像，所述至少一个卷积层中的最后层卷积层输出的输出特征图为最终特征图。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，重新排列输入数据的步骤包括：基于包括在输入数据中的无效值的分布来重新排列输入数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，重新排列输入数据的步骤包括：基于包括在输入数据的多个行中的每个行中的无效值的数量，来重新排列包括在输入数据中的所述多个行。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，重新排列输入数据的步骤包括：执行重新排列，使得输入数据的所述多个行之中的包括最多无效值的输入数据的行与输入数据的所述多个行之中的包括最少无效值的输入数据的行相邻。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，重新排列输入数据的步骤包括：根据第一规则移位包括在输入数据中的多个列的元素。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，

第一规则包括将包括在输入数据中的所述多个列的元素沿相同方向移位特定大小，并且

第一规则被周期性地应用于包括在输入数据中的所述多个列。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，重新排列输入数据的步骤包括：重新排列包括在输入数据中的多个列，以跳过关于在包括在输入数据中的所述多个列之中的仅包括无效值的至少一个列的处理。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，重新排列输入数据的步骤包括：将包括在输入数据中的第一列的有效值移位到与输入数据的与第一列相邻的第二列的无效值对应的位置。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，生成最终特征图的步骤包括：

将第二规则和第三规则中的一个或两个应用于重新排列的输入数据；和

对应用了第二规则和第三规则中的一个或两个的重新排列的输入数据和另外的数据执行卷积运算。

11.一种非暂时性计算机可读记录介质，在所述非暂时性计算机可读记录介质上记录了用于在计算机上执行权利要求1至10中的任意一项所述的方法的程序。

12.一种用于识别图像的设备，所述设备包括：

存储器，至少一个程序被存储在存储器中；和

处理器，被配置为执行所述至少一个程序以：

获得输入图像；

基于包括在输入图像中的有效信息，识别作为输入数据的输入图像的稀疏性；

基于输入图像的稀疏性的形式重新排列输入图像；

基于重新排列的输入图像来生成最终特征图；和

基于最终特征图来获得识别结果。