[发明专利]用于库存管理的数据处理方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202010145263.7 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN112330235A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 蒋宁宁;许晔 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 赵婷 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 库存 管理 数据处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种用于库存管理的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待存放货物以及所述待存放货物的分类属性;
确定所述待存放货物的分类属性在属性集合I中的编号,其中,属性集合I被设置为由在预定历史时间段内从多个库房履约的所有订单中的货物所具有的分类属性组成的集合;
基于库房存货布局变量Xij,确定存放所述待存放货物的库房,其中,所述Xij的值用于表示具有编号为i的分类属性的货物是否应存放于编号为j的库房中,其中,j∈J,J为候选仓集合,所述候选仓集合被设置为基于所述多个库房的信息而得到的集合;以及
其中,所述库房存货布局变量Xij为基于所述预定历史时间段内所述多个库房的存货信息以及履约信息、并通过运筹优化方法构建的布局优化模型的求解,所述布局优化模型用于优化货物在所述多个库房中的存放布局。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括构建所述布局优化模型,包括:
获取所述多个库房的信息,得到所述候选仓集合J,其中,j∈J,j为库房的编号;
获取在所述预定历史时间段内从所述多个库房履约的所有订单形成的订单集合K,其中,k∈K,k为订单的编号;
获取所述订单集合K所涉及的所有货物具有的分类属性的集合,得到所述属性集合I,其中,i∈I,i表示分类属性的编号;
构造所述库房存货布局变量Xij,j∈J;Xij用于表示具有编号为i的分类属性的货物是否应存放于编号为j的库房中;
构造库房履约变量Ykj,k∈K;其中,Ykj用于表示编号为k的订单是否应从编号为j的库房中履约:
基于所述多个库房的存货以及履约之间的关系,构建所述库房存货布局变量Xij以及所述库房履约变量Ykj之间的约束条件;
利用所述库房存货布局变量Xij、所述库房履约变量Ykj以及所述约束条件,应用运筹优化的方法构建所述布局优化模型;以及
获取所述布局优化模型的求解中的Xij,得到用于指导货物在不同库房中的存放布局信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用运筹优化的方法构建所述布局优化模型包括:
基于最小拆单策略构造第一目标函数:
其中,所述最小拆单策略表示所述订单集合K中所有订单从各个库房履约的次数总和最小化,其中,每一个订单到到一个库房履约一次。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用运筹优化的方法构建所述布局优化模型包括:
基于均衡存货量策略构造第二目标函数:
Min(U0-L0)
其中U0和L0分别为所述候选仓集合J中所有库房的单位容量下的存货量的上限和下限,所述均衡存货量策略表示所述候选仓集合J中所有库房的单位容量下的存货量的上限和下限的差最小化。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用运筹优化的方法构建所述布局优化模型包括:
基于均衡生产单策略构造第三目标函数:
Min(U1-L1)
其中,U1和L1中所述候选仓集合J中所有库房的单位容量下的生产单量的上限和下限,其中所述均衡生产单策略表示所述候选仓集合J中所有库房的单位容量下的生产单量的上限和下限的差最小化。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理