[发明专利]基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统

权利要求书

1.一种基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，包括：

处理器，所述处理器执行存储器中存储的计算机实现组件；

视频分析组件，包括预警模型，被配置为识别监控视频中的突发事件、生成预警信息；

应急服务组件，被配置为根据所述预警信息调用相应的应急预案；

数据采集监控组件，被配置为用于管理所述系统的数据采集、监控、数据存储、预警、联动、系统配置功能，其包括：

联动组件，所述联动组件根据所述应急预案对所述系统的外部接入设备进行联动处置。

2.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述预警信息为人群聚集预警信息，其生成步骤包括：

将监控视频进行解析得到的视频帧输入预警模型提取人群特征，所述人群特征包括轮廓、形状和运动方向；

将所述人群特征进行融合处理得到人群密度热力图，所述人群密度热力图用于计算人群密度；

当所述人群密度大于预设密度阈值、且持续超过预设时间阈值，则生成人群聚集预警信息。

3.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述预警信息为绊线预警信息，入侵预警信息和车辆逆行预警信息，其生成步骤包括：

对监控视频进行计算处理得到目标运动轨迹，所述目标包括车辆、行人；

基于所述目标运动轨迹与警戒线的位置判定关系，生成绊线预警信息；

基于所述目标运动轨迹与警戒区域的位置判定关系，生成入侵预警信息；

基于所述目标运动轨迹与判定时刻道路规定方向的判定关系，生成车辆逆行预警信息。

4.根据权利要求3所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述目标运动轨迹，其获取步骤包括：

构建包含第一目标特征的第一目标描述模型，所述目标包括车辆、行人；

构建包含第二目标特征的第二目标描述模型，所述第二目标特征所在的视频帧与所述第一目标描述模型的相似度值大于预设阈值；

重复构建已得到目标描述模型的序列目标描述模型，得到目标运动轨迹。

5.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述系统还包括AMQ服务组件，所述AMQ服务组件被配置为将所述预警信息推送至所述数据采集监控组件。

6.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述视频分析组件使用机器学习来优化更新所述预警模型，其中所述预警模型采用全卷积神经网络模型算法。

7.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述系统还包括事件回溯服务组件，所述事件回溯服务组件被配置为当触发应急预案后输出指定时间数据断面的存储文件。

8.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述系统还包括人机界面组件，所述人机界面组件用于配置所述数据采集监控组件、展示所述系统的人机交互数据。

9.根据权利要求1所述的基于智能视频分析算法实现行为识别的智慧建筑管控系统，其特征在于，所述外部接入设备包括：广播系统，门禁系统，梯控系统，公安消防医疗系统和视频监控系统。