[发明专利]一种火山岩岩相的预测方法

权利要求书

1.一种火山岩岩相的预测方法，其包括以下步骤：(1)模型正演：精细层位标定，建立火山岩岩相地质模型并进行地震正演，分析火山岩强振幅形成机理以及不同火山岩岩相的地震响应特征差异；(2)地震属性提取：针对目标层位，提取沿层的地震属性，并选择地震属性的提取时窗；(3)地震属性选择：从步骤(2)提取的地震属性中选择反映岩性差异大的地震属性，并进行属性预处理；(4)火山岩岩相分类：根据已知井的钻井结果，对火山岩岩相进行类别划分，每个岩相 分别用相应的数字表示；(5)多属性神经网络模式识别：将步骤(3)选择的地震属性作为神经网络样本的输入端，将步骤(4)中的火山岩岩相分类结果作为神经网络样本的输出端，对神经网络节点参数进行学习训练；(6)岩相预测：根据步骤(5)训练得到的神经网络参数和步骤(3)选择的地震属性，进行多属性神经网络属性预测，预测未知区火山岩岩相的平面分布；基于研究区地质沉积特点和测井曲线特征，确定岩相划分方案，并通过测井交汇和统计分析从多种弹性参数中选择对岩相特征敏感的一个或多 个弹性参数；基于测井的所述岩相特征和所述一个或多个弹性参数进行朴素贝叶斯分类统计，以确定在各种岩相特征下的所述一个或多个弹性参数的条件概 率分布；基于待预测工区叠前地震分角度叠加数据反演得到待预测工区的所述一个或多个弹性参数；基于所述条件概率分布和待预测工区的所述一个或多个弹性参数，得到待预测工区的岩相的空间分布。

2.根据权利要求1所述的火山岩岩相的预测方法，其特征是：在步骤(1)中，利用测井、录井和薄片分析数据进行岩相标定，通过褶积进行包括火山岩剖面的单井地震模型正演。

3.根据权利要求1所述的火山岩岩相的预测方法，其特征是：步骤(2)中的地震属性包括正半周、负半周及全波长的振幅、弧长、频率和波形聚类属性。

4.根据权利要求1所述的火山岩岩相的预测方法，其特征是：步骤(3)选择的地震属性为负半周时窗的弧长、振幅频率比和瞬时频率。