[发明专利]分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种分诊数据处理方法，其特征在于，包括：

接收到分诊请求，获取患者信息；

通过最大词匹配法，在所述患者信息中获取症状信息；

将所述症状信息输入组合预测模型，通过所述组合预测模型对所述症状信息进行预测处理，获取所述组合预测模型输出的第一症状科室集合；

将所述症状信息输入强化学习分诊模型，获取所述强化学习分诊模型执行第一动作后输出的第一分诊结果；其中，所述第一动作为所述强化学习分诊模型对输入的所述症状信息进行分析处理之后自所述第一动作空间集合中选取，所述第一动作空间集合为预设的动作空间总集被所述第一症状科室集合激活后输出；所述第一分诊结果包括第一症状结果和第一状态结果；

在所述第一状态结果为第一状态时，将所述第一分诊结果中的所述第一症状结果确定为最终症状结果；所述最终症状结果为患者就诊的科室。

2.如权利要求1所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述第一分诊结果还包括第一奖励结果；

即所述获取所述强化学习分诊模型执行第一动作后输出的第一分诊结果之后，包括：

在所述第一状态结果为第二状态时，将所述第一分诊结果中的所述第一症状结果作为下一个症状信息，同时将所述第一奖励结果与所述下一个症状信息关联；

将所述下一个症状信息输入所述组合预测模型，通过所述组合预测模型对所述症状信息进行预测处理，获取所述组合预测模型输出的第二症状科室集合；

将所述下一个症状信息以及与所述下一个症状信息关联的所述第一奖励结果输入所述强化学习分诊模型，获取所述强化学习分诊模型执行第二动作后输出的第二分诊结果；其中，所述第二动作为所述强化学习分诊模型对输入的所述第一症状信息以及所述第一奖励结果进行分析处理之后自所述第二动作空间集合中选取，所述第二动作空间集合为所述动作空间总集被所述第二症状科室集合激活后输出；所述第二分诊结果包括第二症状结果和第二状态结果；

在所述第二状态结果为第一状态时，将所述第二分诊结果中的所述第二症状结果确定为最终症状结果；所述最终症状结果为患者就诊的科室。

3.如权利要求1所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述接收到分诊请求，获取患者信息之前，包括：

接收到患者输入指令，获取患者输入信息；

将所述患者输入信息输入预设的预处理模型，所述预处理模型对所述患者输入信息进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果包括文本、语音和图像；

获取与所述识别结果对应的转换模型；

将所述患者输入信息输入所述转换模型，所述转换模型将所述患者输入信息进行文本转换，输出转换结果；

将所述转换结果确定为所述患者信息。

4.如权利要求1所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述通过最大词匹配法，在所述患者信息中获取症状信息，包括：

获取预设的症状词库；所述症状词库包括多个症状词；

将所述患者信息进行拆分成多个单文本；

获取所述单文本的开始位置和结束位置，将所述开始位置的前一个单文本与所述单文本进行组合生成前置文本，将所述结束位置的后一个单文本与所述单文本进行组合生成后置文本，将所述开始位置的前一个单文本、所述单文本和所述结束位置的后一个单文本进行组合生成全置文本；

获取所述单文本、所述前置文本、所述后置文本和所述全置文本中与所述症状词库中的文本的匹配值，并将匹配值最高的所述文本确定为与所述单文本对应的最大词组；

将所述患者信息中的各所述单文本对应的所有所述最大词组进行清零处理，将清零处理后的所有所述最大词组确定为所述症状信息。