[发明专利]一种科技工作者科研信用评价方法在审
申请号: | 202010142846.4 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111292009A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 贺爱君;王金娥;曲晓威;吕翔宇;王艳燕;李文龙;李涛 | 申请(专利权)人: | 长春市万易科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 刘微 |
地址: | 130000 吉林省长春市*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 科技工作者 科研 信用 评价 方法 | ||
本发明公开了一种科技工作者科研信用评价方法,属于数据分析技术领域,包括以下步骤:步骤S01:筛选科技工作者科研信用评价指标,构建指标评价体系;步骤S02:从科研人员数据库中获得相关科研信用评价指标数据;步骤S03:设置各级指标的权重W、基本要求Vb、满分要求Vf;步骤S04:各指标科研信用得分计算;步骤S05:计算科研信用综合得分;步骤S06:确定评价对象科研信用等级。本发明按照各评价指标的特点进行分类、赋予权重,并采取不同的评价方法,更利于不同评价对象之间的横向比较;通过科技工作者的金融信用状况、科研信用状况以及履约表现等方面,给出综合评价,为科研工作中评审、项目申报以及创业贷款等提供决策参考。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种科技工作者科研信用评价方法。
背景技术
随着我国科技投入的增加,科研产出得到提升的同时,科研失信行为也时有发生,不仅大大降低了科技成果的质量,也在很大程度上阻碍了科技领域的健康发展。为科技行业建立规范化的科技信用评价方法,对科研人员的行为进行科学性的评价,有助于降低我国科技活动中失信现象的发生率,从而进一步提高我国科技成果的质量。
目前,对科技人员的评价缺乏对综合素质的量化研究,主要采用同行评价和文献计量等方法,由于科技人员的评价涉及内容多,过程复杂,为了保证评价的针对性,需要对科技人员构建相应的评价模型。当面对复杂对象时,许多学者都使用了比较特殊的评价模型作为工具,如杨红英运用阿米虫图(ATSI))和晴雨表图(BTS)构建科技人员针对性评价模型,直观展现科技人员每一指标的表现情况;李艾丹等提出了基于YAAHP方法建立科研人员信用评价指标体系,采用国际通用的十级评分等级进行评价。
然而,科研信用通过不同指标展现,除了科研相关指标外,与个人的金融信用也有着必然的关联关系。因此本发明提供一种更加科学和全面的科研信用评价方法,通过对科技工作者的金融信用状况、科研信用状况以及履约表现等方面,给出综合评价,结合通用的五级标准划分,计算科技工作者科研信用等级,为科研工作中评审、项目申报以及创业贷款等提供决策参考。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种科技工作者科研信用评价方法。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种科技工作者科研信用评价方法,包括以下步骤:
步骤S01:筛选科技工作者科研信用评价指标,构建指标评价体系;
步骤S02:从科研人员数据库中获得相关科研信用评价指标数据;
步骤S03:设置各级指标的权重W、基本要求Vb、满分要求Vf;
步骤S04:各指标科研信用得分计算;
步骤S05:计算科研信用综合得分;
步骤S06:确定评价对象科研信用等级。
进一步地,步骤S01中,所述科研信用指标包括三级,其中一级指标3项,二级指标4项,三级指标10项,具体为:
所述一级指标包括信用水平、履约能力与履约表现;
所述一级指标信用水平对应的二级指标为金融信用指标;
所述一级指标履约能力对应的二级指标为科研能力指标;
所述一级指标履约表现包含的二级指标包括科研守信和失信行为;
所述二级指标金融信用指标包括个人贷款及偿还I1和近3个月税后工资和其他可证明收入月平均值I2两个三级指标;
所述二级指标科研能力指标包括论文和专著数量I3、专利数量I4、已完成及正承担的科研项目数量I5、所获得的相关奖励I64个三级指标;
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