[发明专利]图像处理方法、装置、系统、存储介质和学习模型制造法

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于包括：

取得输入数据，所述输入数据包括输入图像和基于与输入图像相对应的光学黑色区域的表示输入图像中的噪声量的噪声图；以及

将输入数据输入到神经网络中以执行识别或回归的任务。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，还包括：

取得与输入图像相对应的光学黑色区域；

提取作为光学黑色区域的至少一部分的一个或多个部分光学黑色图像；以及

基于部分光学黑色图像和输入图像的像素数来生成噪声图。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，通过排列部分光学黑色图像来生成噪声图。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，还包括：

取得与输入图像相对应的光学黑色区域；

计算光学黑色区域中的信号值的离散度；以及

基于离散度生成噪声图。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，输入图像和光学黑色区域被从同一捕获的图像中提取。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，输入图像和噪声图在单个通道中具有相同数量的像素。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，输入数据包括通过在通道方向上连接输入图像和噪声图而取得的数据。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，包括在输入输入数据之前从输入数据的信号值中减去黑电平。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，任务是为了使图像的分辨率或对比度较高。

10.一种图像处理装置，其特征在于包括：

取得器，被配置成取得输入数据，所述输入数据包括输入图像和基于与输入图像相对应的光学黑色区域的表示输入图像中的噪声量的噪声图；以及

处理器，被配置成将输入数据输入到神经网络中以执行识别或回归的任务。

11.根据权利要求10所述的图像处理装置，还包括存储器(111，301a，601a)，所述存储器被配置成存储关于用于神经网络的权重的信息。

12.一种非瞬态计算机可读存储介质，所述非瞬态计算机可读存储介质存储用于使计算机执行图像处理方法的程序，

其特征在于，所述图像处理方法包括：

取得输入数据，所述输入数据包括输入图像和基于与输入图像相对应的光学黑色区域的表示输入图像中的噪声量的噪声图；以及

将输入数据输入到神经网络中以执行识别或回归的任务。

13.一种图像处理系统，包括第一设备和被配置成与第一设备通信的第二设备，

其特征在于，第一设备包括发送器，所述发送器被配置成发送用于使第二设备处理捕获的图像的请求，

其中，第二设备包括：

接收器，被配置成接收由发送器发送的请求；

取得器，被配置成取得输入数据，所述输入数据包括捕获的图像和基于与捕获的图像相对应的光学黑色区域的表示捕获的图像中的噪声量的噪声图；以及

处理器，被配置成将输入数据输入到神经网络中以执行识别或回归的任务；以及

发送器，被配置成发送任务的结果。

14.一种图像处理方法，其特征在于包括：

取得真实数据和输入数据，所述输入数据包括训练图像和基于与训练图像相对应的光学黑色区域的表示训练图像中的噪声量的噪声图；以及

学习用于使用输入数据和真实数据来执行识别或回归的任务的神经网络。