[发明专利]利用上下文感知传感器和多维姿势输入生成增强数字图像在审
| 申请号: | 202010141124.7 | 申请日: | 2020-03-03 |
| 公开(公告)号: | CN112085663A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | G·维伦斯基;M·尼克森;E·怀特 | 申请(专利权)人: | 奥多比公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90;G06F3/0488;G06F3/0484 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 利用 上下文 感知 传感器 多维 姿势 输入 生成 增强 数字图像 | ||
本公开涉及利用上下文感知传感器和多维姿势输入生成增强数字图像。本公开涉及利用在数字图像上的上下文感知传感器和多维姿势输入生成增强数字图像的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。特别地,所公开系统可以在数字增强用户界面(例如,没有用于修改参数值的视觉元件的用户界面)内的数字图像上提供动态传感器。响应于传感器位置的选择,所公开系统可以确定传感器位置处的一个或多个数字图像特征。基于这些特征,所公开系统可以选择参数并将其映射到移动方向。此外,所公开系统可以标识包括在数字图像上在一个或多个方向上的移动的用户输入姿势。基于传感器位置处的移动和一个或多个特征,所公开系统可以修改参数值并生成增强数字图像。
技术领域
本公开的实施例涉及数字图像领域,并且更具体地涉及增强(enhanced)数字图像的生成和编辑。
背景技术
近年来,在用于编辑数字图像的软件和硬件平台方面有了显著改进。实际上,常规数字图像编辑系统可以提供各种数字图像编辑工具,其允许用户个性化、改进和变换数字图像。例如,常规数字图像编辑系统可以修改数字图像的色相、饱和度和亮度、裁剪/替换数字图像中描绘的对象、和/或校正由客户端设备所捕获的数字图像中的瑕疵。
尽管取得了这些进步,但是关于常规数字图像编辑系统仍然存在许多问题——特别是在操作的效率、灵活性和准确性方面。例如,关于效率,常规数字图像编辑系统需要大量的时间和用户交互来修改数字图像参数。例如,许多常规数字图像编辑系统利用滑块或类似的视觉控件来改变数字图像的各种参数。这样的方法是间接的、不直观的,占用了宝贵的屏幕空间,并且消除了数字图像本身的浓度。例如,为了修改曝光、对比度、阴影、高光以及黑白截止点,一些常规系统利用六个分离的滑块元件。结果,常规数字图像编辑系统需要过多的用户交互来定位(例如,导航各种下拉菜单)、选择和修改不同的滑块(或其他个体控件)以生成修改后的数字图像。
另外,常规数字图像编辑系统是不灵活的。例如,常规数字图像编辑系统未很好地缩放至小屏幕,诸如移动设备。实际上,由于专用于chrome的屏幕空间、下拉菜单、滑块或其他可视用户界面控件,常规数字图像系统通常在移动设备(例如智能电话)上提供有限或减少的选项。另外,由于为了改变各种数字图像参数而与刚性用户界面元件进行交互的复杂性,常规数字图像编辑系统通常无法由新手用户访问(并且不由其使用)。
除了效率和灵活性关注之外,常规数字图像编辑系统常常生成不准确的结果。实际上,由于滑块(或其他用户界面)元件常常很难找到和直观地利用,因此客户端设备例行地生成没有准确反映所期望/所要求的修改的数字图像。例如,执行特定色调区域的亮度的改变(同时保持其他色调区域未修改)可能要求对各种个体滑块进行一系列特定改变。由于难以精确地录入这样的修改,因此常规数字图像编辑系统常常生成不能准确反映所期望的修改的数字图像。
因此,关于常规数字图像编辑系统存在若干技术问题。
发明内容
一个或多个实施例用系统、方法和非瞬态计算机可读存储介质来提供益处和/或解决本领域中的前述或其他问题中的一个或多个,这些系统、方法和非瞬态计算机可读存储介质利用上下文感知的传感器和多维姿势输入有效地生成增强数字图像。特别地,在一个或多个实施例中,所公开的系统利用数字图像增强用户界面,该用户界面不包括滑块元件,而是利用直接在数字图像上录入的直观的二维姿势来控制数字图像的多个参数。此外,所公开的系统可以利用动态传感器,该动态传感器跟踪相对于数字图像的用户移动,检测基础图像区域的各方面,并对关联的图像内容做出反应以生成增强数字图像。通过利用确定传感器位置处的数字图像特征的动态传感器并利用数字图像上的姿势输入来修改对应的数字图像参数,所公开的系统可以有效、灵活和准确地生成增强数字图像。
本公开的一个或多个实施例的附加特征和优点将在下面的描述中进行阐述,并且部分地从该描述中将是明显的,或者可以通过实践这种示例实施例而被获悉。
附图说明
参考附图描述了详细描述,在附图中:
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