[发明专利]远程抄表数据处理方法、装置、燃气表系统及燃气云平台有效
申请号: | 202010141119.6 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111327706B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 潘从平 | 申请(专利权)人: | 深圳市智慧城市大数据中心有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06K9/62 |
代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人: | 巩同海 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 远程 数据处理 方法 装置 燃气 系统 平台 | ||
本申请实施例提供一种远程抄表数据处理方法、装置、燃气表系统及燃气云平台,通过机器学习燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据以及每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签,能够很好地学习到燃气用户的燃气控制习惯,以便于后续为燃气用户提供符合自身习惯的控制策略模式从而进行自动燃气控制,由此有效减少燃气用户繁琐重复的控制操作带来的操作量,同时减少由于某次过失操作难免导致本次使用过程出现意外的情况。
技术领域
本申请涉及物联网及机器学习技术领域,具体而言,涉及一种远程抄表数据处理方法、装置、燃气表系统及燃气云平台。
背景技术
随着物联网技术的快速发展,传统的燃气表已经逐渐被物联网燃气表所代替,采用物联网技术的燃气物联网系统在给用户提供基本的燃气数据记录和燃气供给外,还可以提供额外的物联网服务。传统方案中,燃气表系统通常是由用户人为进行操作,以控制燃气的流量、开关、持续时间等。然而,在实际使用过程中,燃气用户往往需要频繁地进行控制操作,但是实际上针对单个的燃气用户,其燃气使用习惯通常是比较稳定的,繁琐重复的控制操作会给燃气用户带来较大的操作量,并且也可能由于某次过失操作难免导致本次使用过程出现意外,影响日常使用效果。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种远程抄表数据处理方法、装置、燃气表系统及燃气云平台,通过机器学习燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据以及每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签,能够很好地学习到燃气用户的燃气控制习惯,以便于后续为用户提供符合自身习惯的控制策略模式进行自动控制,从而有效减少燃气用户繁琐重复的控制操作带来的操作量,同时减少由于某次过失操作难免导致本次使用过程出现意外的情况。
第一方面,本申请提供一种远程抄表数据处理方法,应用于燃气云平台,所述燃气云平台与多个不同燃气用户的燃气物联网系统通信连接,所述燃气物联网系统包括燃气表以及与所述燃气表通信连接的燃气控制物联网装置,所述方法包括:
获取燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据,其中,所述燃气表数据通过所述燃气用户的燃气物联网系统中的所述燃气控制物联网装置对所述燃气表进行实时数据采集得到,所述燃气表数据包括燃气使用行为节点以及每个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列,所述燃气使用行为节点用于表征燃气使用过程中每次产生的燃气控制行为,所述燃气使用数据序列用于记录相应的燃气使用行为节点下的燃气使用数据;
根据所述燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据以及每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签,训练得到对应的燃气表数据分析模型;
根据所述燃气表数据分析模型对所述燃气用户在预设时间段内的各个燃气使用行为节点下的燃气表数据进行数据分析,得到所述燃气用户在所述预设时间段内各个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气预测标签;
根据所述各个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气预测标签,生成至少一个控制策略模式以及每个控制策略模式所对应的燃气控制指令序列,所述燃气控制指令序列包括至少一个控制节点以及每个控制节点所对应的指令集合。
在第一方面的一种可能的设计中,所述根据所述燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据以及每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签,训练得到对应的燃气表数据分析模型的步骤,包括:
提取每个所述燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气数据特征;
以所述燃气数据特征作为待训练燃气表数据分析模型的输入特征,将所述燃气数据特征输入到所述待训练燃气表数据分析模型中,通过所述待训练燃气表数据分析模型解析所述燃气数据特征在标记数据项目内的待训练特征,所述待训练特征包括待训练特征区间段集合;
按照预设标识符对所述待训练特征区间段集合进行分割,得到多个训练标记节点;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市智慧城市大数据中心有限公司,未经深圳市智慧城市大数据中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010141119.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。