[发明专利]结构化查询语句生成方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号: | 202010140610.7 | 申请日: | 2020-03-03 |
| 公开(公告)号: | CN111459967A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
| 发明(设计)人: | 赵亮 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2452;G06F40/289 |
| 代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华;孙芬 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 结构 查询 语句 生成 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述方法包括:
当接收到查询请求时,从所述查询请求中提取语句;
对所述语句进行分词处理,得到分词;
根据所述分词及配置的字典,生成目标列表,所述字典表征分词与分词类型的对应关系,所述目标列表表征目标分词与目标分词类型的对应关系;
将所述目标列表中的目标分词识别为标签值,并根据所述标签值及预先配置的语法树框架生成目标语法树,所述语法树框架表征标签,所述目标语法树表征所述标签与标签值的对应关系;
基于所述目标语法树,获取与所述标签对应的结构化查询语句模板;
将所述标签值录入所述结构化查询语句模板中,得到所述语句对应的结构化查询语句。
2.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述对所述语句进行分词处理,得到分词包括:
根据预设的自定义词典对所述语句进行切分,得到切分位置;
根据所述切分位置,构建有向无环图;
通过动态规划算法计算所述有向无环图中的最大概率路径,得到目标路径;
根据所述目标路径确定所述分词。
3.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述根据所述分词及配置的字典,生成目标列表包括:
获取当前列表;
当从所述字典中确定分词为枚举值字段名、连续型字段名、意图词、方法词中的任意一种类型时,将该分词录入至所述当前列表中,得到所述目标列表;或者
当从所述字典中确定分词的类型为枚举值、时间值中的任意一种类型时,确定该分词对应的字段名,判断所述当前列表中最后一个词是否为所述字段名,若所述当前列表中最后一个词是所述字段名,将该分词录入至所述当前列表中,得到所述目标列表,若所述当前列表中最后一个词不是所述字段名,将所述字段名及该分词依次录入至所述当前列表中,得到所述目标列表;或者
当从所述字典中确定分词的类型为数字类型时,判断所述当前列表中最后一个词是否为连续型字段名,若所述当前列表中最后一个词是所述连续型字段名,将该分词录入至所述当前列表中,得到所述目标列表,若所述当前列表中最后一个词不是所述连续型字段名,跳过该分词。
4.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
对于所述分词中的任意分词,从所述字典中遍历该任意分词;
当该任意分词未被遍历到时,跳过该任意分词。
5.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述根据所述标签值及预先配置的语法树框架生成目标语法树包括:
采用上下文无关文法分析所述标签值,得到与所述标签值对应的标签;
根据所述标签从所述预先配置的语法树框架中确定目标语法树框架;
将所述标签值作为叶子结点录入所述目标语法树框架,生成所述目标语法树。
6.如权利要求5所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述还包括:
当所述目标语法树框架确定失败时,对所述目标列表中的目标分词的顺序进行重排。
7.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,在得到所述语句对应的结构化查询语句之后,所述方法还包括:
根据所述结构化查询语句进行查询,得到查询结果;
采用加密技术加密所述查询结果,得到密文;
发送所述密文至指定联系人的终端设备上;
当检测到所述密文被解密成功时,显示所述查询结果。
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