[发明专利]音频信号采集设备的检测方法、设备和存储介质

说明书

本申请提供一种音频信号采集设备的检测方法、设备和存储介质。该方法包括：获取所述音频信号采集设备采集的至少一路音频信号；分别提取各路所述音频信号的幅值特征；根据各路所述音频信号的幅值特征，利用预先训练得到的机器学习模型，确定所述音频信号采集设备是否异常。本申请实施例提高了检测结果的准确性。

技术领域

本申请涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种音频信号采集设备的检测方法、设备和存储介质。

背景技术

在安防监控领域，通常利用麦克风等音频信号采集设备采集音频信号。在使用过程中，特别是在室外使用场景下，由于室外的风雨、电磁干扰以及其他因素的影响，导致采集设备的某些麦克风不能正常采集声音信号，从而致使监控系统运行过程中，性能下降。如若通过人工来检测，不仅费时费力，而且很难检测准确。

相关技术中，通过对每一路采集到声音信号提取特征，并计算各路声音信号的特征差异，并把得到的差异值与预先设定的阈值相比较，如果某路信号的特征与其他路声音信号的特征的差值达到阈值，则认为该路声音信号异常。该方法是应用在手机的音频检测上，通常手机离用户的距离比较近，检测环境相对较好，若应用在监控系统中检测环境较差，得到的检测结果可能不准确。

发明内容

本申请提供一种音频信号采集设备的检测方法、设备和存储介质，以提高检测准确性。

第一方面，本申请提供一种音频信号采集设备的检测方法，包括：

获取所述音频信号采集设备采集的至少一路音频信号；

分别提取各路所述音频信号的幅值特征；

根据各路所述音频信号的幅值特征，利用预先训练得到的机器学习模型，确定所述音频信号采集设备是否异常。

第二方面，本申请提供一种音频信号采集设备的检测装置，包括：

获取模块，用于获取所述音频信号采集设备采集的至少一路音频信号；

特征提取模块，用于分别提取各路所述音频信号的幅值特征；

处理模块，用于根据各路所述音频信号的幅值特征，利用预先训练得到的机器学习模型，确定所述音频信号采集设备是否异常。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的方法。

本申请实施例提供的音频信号采集设备的检测方法、设备和存储介质，获取所述音频信号采集设备采集的至少一路音频信号；分别提取各路所述音频信号的幅值特征；根据各路所述音频信号的幅值特征，利用预先训练得到的机器学习模型，确定所述音频信号采集设备是否异常，机器学习模型是通过大量音频信号提取的幅值特征训练得到的，通过提取当前音频信号采集设备采集音频信号的幅值特征，进而利用训练得到的机器学习模型，得到的音频信号采集设备是否异常的结果准确性较高。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本申请提供的音频信号采集设备的检测方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的方法一实施例的特征提取原理示意图；

图3是本申请提供的方法另一实施例的特征提取原理示意图；