[发明专利]一种语义驱动的二维动画自动生成方法

说明书

本发明公开了一种语义驱动的二维动画自动生成方法，涉及计算机动画技术领域。包括建立二维动画素材库、训练样本动画集合、训练样本标注数据集合、训练样本语料集合、文本分词、命名实体识别、知识图谱、句法特征提取、全局/局部语义特征提取、构建二维动画生成器‑判别器神经网络。该语义驱动的二维动画自动生成方法，通过构建一个动态跟踪文本全局/局部语义的二维动画自动生成器，来实现文本到二维动画的自动生成，该方法能够保证动态场景和角色之间的全局一致性，并且能对生成的动画的合理性进行评估，通过实验发现用户对自动生成的二维动画具有较好的满意度，具有较好的市场推广价值。

技术领域

本发明涉及计算机动画技术领域，具体为一种语义驱动的二维动画自动生成方法。

背景技术

影视动画产业包括用数字化技术生成、制作、管理、传播、运营和消费的数字视频产品及服务，具有高增值、强辐射、低消耗、广就业、软渗透的特点。纵观全球经济，欧美日发达国家的产业经济已由重化工业转向信息产业，目前又从信息产业转向创意产业，这反映了人类社会从追求物质享受向精神享受的发展趋势，网络视频、影视传播、动画游戏产业在美国、英国和日本都是支柱产业，美、日等国都把大力推进视频媒体技术和产业作为新经济持续发展的发动机。

目前语义驱动的二维动画自动生成方法，成体系的方法十分少见，大部分为各个子集部分的尝试，如:语音驱动口唇动画、姿态识别、计算机合成CG等等，由于计算媒体、AI、虚拟现实、5G通讯的飞速发展，这类计算媒体技术，已经对影视行业开始全面渗透，类似于AI自动剧本写作、编剧、艺术照风格迁移、表情动画、自动剪辑、动画预演、AI特效特技等等技术在计算动画领域的不断尝试和不断突破，目前语义驱动的动画自动生成，主要以表情动画为主，并未见到与本发明方法相似的成果，为此，提出一种语义驱动的二维动画自动生成方法来提高二维动画自动生成效果。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种语义驱动的二维动画自动生成方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种语义驱动的二维动画自动生成方法，包括以下步骤：

S1、构建二维动画素材库，包括构成二维动画的所有基本元素如：动画角色以及角色对应的各种常用动画姿态、动画中的常用场景、动画中常出现的各类道具，这些素材用于自动构建二维动画；

S2、建立训练样本动画场景集合，该训练样本动画集合包含大量的具有语言描述的动画场景，组成动画场景的所有元素均为前景、背景分割清晰的动画元素；

S3、建立训练样本标注数据集合，该集合与训练样本动画场景集合中的每个样本一一对应，该集合针对训练样本动画场景集合中的每一个样本，进行动画元素的标注；

S4、建立训练样本语料集合，该集合与训练样本动画场景集合中的每个样本一一对应，该集合中的每个样本为一段汉语故事文本，用于描述训练样本动画场景集合中的一个样本；

S5、对训练样本语料集合中的每条样本首先进行分词、命名实体识别处理，提取出文本中所有的实体名称，然后使用构建好的动画领域知识图谱进行推理，并完善和补全实体对象，如样本：小猫钓鱼；分词后得到：小猫/钓鱼；命名实体识别：小猫，鱼，知识图谱推理补全实体：小猫，钓鱼竿，小河，水桶，鱼，小凳子...，该步骤主要用于提取文本中的关键信息，通过命名实体识别以及针对动画领域建立的常用知识图谱获取和补充构建动画的必要元素，然后对这些元素的几何参数进行编码；

S6、句法特征提取，通过对训练样本语料集合中的每条样本做句法分析，为每个样本中的句子添加句法标签；