[发明专利]一种大数据信任评估方法

说明书

一种大数据信任评估方法，涉及大数据评估管理领域，所述方法包括：通过信任收集器收集大数据提供商下的数据源的可信度并存储在信任值数据库；获取查询请求；基于可信度查询请求查询信任值数据库是否存储有对特定数据源的可信度；在信任值数据库未存储有待查询的特定数据源的可信度的情况下，对邻居信任处理代理发送查询请求；接收由邻居信任代理反馈的可信度；在信任值数据库存储有待查询的特定数据源的可信度的情况下，直接获取对特定数据源的可信度；将获取到的可信度发布至大数据需求商的信任评估代理。解决了大数据环境下对大数据节点的信任评估存在的多维属性和不确定性的技术问题。

技术领域

本发明涉及大数据评估管理领域，更具体地，涉及一种大数据信任评估方法。

背景技术

在大数据资源技术被普及的运用的环境下，大数据节点之间的信息交互十分频繁，而大数据交易市场上的大数据数据质量参差不齐，可信程度各不一样，用户在选购大数据数据源的时候，如果能够通过大数据可信计算技术对各种数据源的可信程度(可信包括服务质量、数据真实程度)进行定量评估，评估结果将能成为大数据需求方选购大数据的客观依据，但在数据源的选择过程中，大数据用户往往无法直接获取到目标信息源的可信度，这就导致了用户与数据源之间的传输存在较大的不确定性，尤其是在去中心化的场景下。为使数据节点之间的信任度有一个较为准确的参照，人们在数据传输框架中加入了信任代理这一重要角色，用户可以通过信任代理及其相关的模块对信号源的可信度进行评估或验证，这在一定程度上解决了节点之间不确定性的问题。但同时，由于信用代理的判断是机械性的，这便导致存在恶意的数据源能够有机可乘，而信用代理之间的环境更是存在实际性的差异，对于数据源的评价更是无法统一，这便导致了大数据环境下对大数据节点的信任评估存在的多维属性和不确定性的问题。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术问题，提供一种大数据信任评估方法，解决了大数据环境下对大数据节点的信任评估存在的多维属性和不确定性的技术问题。

一种大数据信任评估方法，所述方法包括：

通过信任收集器收集大数据提供商下的数据源的可信度并存储在信任值数据库；

获取大数据需求商通过信任评估代理发送的对特定数据源的可信度查询请求；

基于可信度查询请求查询信任值数据库是否存储有对特定数据源的可信度；

在信任值数据库未存储有待查询的特定数据源的可信度的情况下，对邻居信任处理代理发送查询请求；

接收由邻居信任代理反馈的可信度；

在信任值数据库存储有待查询的特定数据源的可信度的情况下，直接获取对特定数据源的可信度；

将获取到的可信度发布至大数据需求商的信任评估代理；

其中，所述邻居信任处理代理表示可信任的信任处理代理，信任处理代理之间通过生产消费关系建立邻居关系。

信任处理代理是一个用于查询可信度的中介，对于信任评估中存在的多维属性和不确定性有这重要的意义。由于大数据提供商及大数据需求商之间的生产消费关系在大数据网络中往往是灵活多变的，对于大数据提供商所提供的数据源，大数据需求商基本上是无法直接确定其安全性的，因此通过权威有效的途径去确认大数据提供商所提供的数据源的可信度是从业者在本领域所研究的一个重要方向。信任处理代理是一个中立且公正的可信度判断中介，大数据需求商可以通过其对大数据提供商的可信度进行确认，同时，由于单个的信任处理代理存在局限性，因此，信任处理代理还能通过生成消费关系建立信任传播网络，当信任处理代理之间存在生产消费关系时，消费的一方可以将生产的一方标记为邻居信任处理代理，同时这种标记是单向的，即信任处理代理A是信任处理代理B的邻居信任处理代理，但不表示信任处理代理B是信任处理代理A的邻居信任处理代理。通过信任处理代理，大数据需求商便可以解决大数据环境下对大数据节点的信任评估存在的多维属性和不确定性的技术问题。