[发明专利]视频编码方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：

对原始视频数据进行分割，得到原始视频片段；

将所述原始视频片段以及目标图像质量数据输入至视频分析模型，获得所述视频分析模型输出的视频图像处理参数；

基于所述视频图像处理参数对所述原始视频片段中的视频图像进行图像处理，得到处理后的视频片段；

基于所述处理后的视频片段的图像特征数据，获取所述处理后的视频片段的编码参数；

按照所述编码参数对所述处理后的视频片段进行编码，得到编码后的视频片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述视频分析模型是通过视频片段样本、视频片段样本的目标图像质量数据以及所述视频片段样本的视频图像处理参数训练得到的机器学习模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像质量数据包括图像质量等级。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述视频图像处理参数包括如下至少一种：

目标帧率、目标量化位深以及亮度调整曲线。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频图像处理参数对所述原始视频片段中的视频图像进行图像处理，得到处理后的视频片段，包括：

响应于所述视频图像处理参数包括所述目标帧率，且所述目标帧率高于所述原始视频片段的帧率，通过帧率上采样对所述原始视频片段进行超帧处理，得到所述处理后的视频片段；

响应于所述视频图像处理参数包括所述目标帧率，且所述目标帧率低于所述原始视频片段的帧率，通过帧率下采样对所述原始视频片段进行裁剪处理，得到所述处理后的视频片段；

响应于所述视频图像处理参数包括所述目标帧率，且所述目标帧率等于所述原始视频片段的帧率，保持所述原始视频片段的帧率，得到所述处理后的视频片段。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频图像处理参数对所述原始视频片段中的视频图像进行图像处理，得到处理后的视频片段，包括：

响应于所述视频图像处理参数包括所述目标量化位深，且所述目标量化位深低于所述原始视频片段的量化位深，对所述原始视频片段进行下采样量化，得到所述处理后的视频片段；

响应于所述视频图像处理参数包括所述目标量化位深，且所述目标量化位深高于所述原始视频片段的量化位深，对所述原始视频片段进行反方向高精度逆量化，得到所述处理后的视频片段；

响应于所述视频图像处理参数包括所述目标量化位深，且所述目标量化位深等于所述原始视频片段的量化位深，保持所述原始视频片段的量化位深率，得到所述处理后的视频片段。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频图像处理参数对所述原始视频片段中的视频图像进行图像处理，得到处理后的视频片段，包括：

响应于所述视频图像处理参数包括所述亮度调整曲线，且所述亮度调整曲线对应的亮度范围与所述原始视频片段的亮度范围不一致，基于所述亮度调整曲线对所述原始视频片段进行色调映射，得到所述处理后的视频片段；

响应于所述视频图像处理参数包括所述亮度调整曲线，且所述亮度调整曲线对应的亮度范围与所述原始视频片段的亮度范围一致，保持所述原始视频片段的色调，得到所述处理后的视频片段。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理后的视频片段的图像特征数据，获取所述处理后的视频片段的编码参数，包括：

将所述处理后的视频片段的图像特征数据输入至编码参数确定模型，获得所述编码参数确定模型输出的所述编码参数；

所述编码参数确定模型是通过图像特征数据样本，以及所述图像特征数据样本对应的编码参数训练得到的机器学习模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述图像特征数据包括如下至少一种：

帧率、量化位深、最大亮度、最小亮度、图像类型、运动矢量以及目标图像质量数据。