[发明专利]一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法

权利要求书

1.一种基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；

步骤2，获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；

步骤3，基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在步骤2获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；

步骤4，根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；

步骤5，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息。

2.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，步骤1中线下获取的所述确诊人员A的人脸图像包括正面、侧面以及全身照片。

3.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，步骤3包括如下子步骤：

步骤3.1，从步骤2获取的视频信息中提取视频帧；

步骤3.2，通过基于AI的人脸提取技术，判断视频帧中是否存在人脸；

步骤3.3，通过基于AI的人脸识别技术，在存在人脸的视频帧中提取确诊人员A的人脸图像；

步骤3.4，通过基于AI的人脸比对技术，将步骤3.3提取的确诊人员A的人脸图像与确诊人员人脸底库进行比对，比对成功后自动截取出包含确诊人员A的画面。

4.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，在执行步骤3.4之前，对步骤3.3提取的确诊人员A的人脸图像的画质进行判断，通过超分辨率还原技术，提高清晰度不足的确诊人员A的人脸图像的清晰度。

5.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，步骤4包括如下子步骤：

步骤4.1，在所述包含确诊人员A的画面中找到确诊人员A出现的时间点和场景；

步骤4.2，基于确诊人员A出现的时间点，在确诊人员A所在的场景中，根据风险人员的判别条件提取出风险人员B的人脸图像。

6.根据权利要求1或5所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，所述风险人员的判别条件包括确诊人员A的驻留时间、行动范围以及轨迹。

7.根据权利要求1或5所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，在执行步骤5之前，对步骤4提取的对风险人员B的人脸图像的画质进行判断，通过超分辨率还原技术，提高清晰度不足的风险人员B的人脸图像的清晰度。

8.根据权利要求1所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤4，对确诊人员A，以及确诊人员A关联的风险人员B进行信息管理。

9.根据权利要求8所述的基于AI的公共场所应急医疗寻人方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤5，根据需要对确诊人员A和风险人员B的信息进行检索查询及统计分析。

10.一种基于AI的公共场所应急医疗寻人系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于线下获取确诊人员A的人脸图像，并存储在确诊人员人脸底库；

第二获取模块，用于获取确诊人员A的驻留时间段的视频信息；

第一人脸处理模块，用于基于AI的人脸提取、识别和比对技术，利用确诊人员人脸底库在第二获取模块获取的视频信息中进行比对和检索，自动截取出包含确诊人员A的画面；

第二人脸处理模块，用于根据风险人员的判别条件，在包含确诊人员A的画面中提取出风险人员B的人脸图像；

身份确认模块，将风险人员B的人脸图像通过常驻人口库对比分析，确认风险人员B的身份信息；

存储模块，用于存储各类数据。