[发明专利]众包任务的答案验证方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种众包任务的答案验证方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取目标任务对应的每个应答答案作为初始答案，对每个初始答案进行语义识别，根据语义识别结果确定若干参考答案，并确定每类参考答案的可信度值，在可信度值达不到预设标准值对比时，通过预设模型获取目标任务对应模拟答案，统计参考答案与模拟答案的相似度值，选取数值最大的相似度值，将数值最大的相似度值对应的参考答案作为目标答案，将目标答案对应的应答答案确认为验证通过的应答答案。本申请能够提高众包任务的答案验证准确性和效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及众包任务的答案验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的飞速发展，一些公司或者机构为了获取更多创意信息，或者高效便捷解决一些跨领域问题，往往会通过互联网向互联网对象发放众包任务，通过众包任务的方式，来解决这些问题，众包任务是指将内部执行的工作任务，分发给外部执行对象去完成以便缩短任务完成时间。

由于不同的执行对象，其学习方式和实现逻辑的不同，因而，不同执行对象对同一任务的执行结果不一样，同时，由于执行对象具有学习能力，无法直接确定哪些执行对象提供的应答答案一定优于其他执行对象，应答答案也无法进行验证。在当前，为确保得到准确的任务答案，一般是将一个众包任务分发给多个执行对象，进而获取每个执行对象的应答答案，再通过人工筛选的方式，进行应答答案的验证，这种方式使得对于众包任务的答案验证准确性较低，且答案验证效率低，如何提高众包任务的答案验证效率，成了一个亟待解决的难题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种众包任务的答案验证方法，解决现有技术人工验证众包任务的方式答案验证效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种众包任务的答案验证方法，包括：

从客户端获取的所有应答答案中，获取目标任务对应的每个应答答案，作为初始答案，其中，每个所述应答答案对应一个应答对象；

通过自然语言语义识别的方式，对每个所述初始答案进行语义识别，得到N个初始答案的语义识别结果，其中，N为所述应答对象的数量，N为正整数；

将所述语义识别结果两两组合，并将每个组合作为一组结果，采用相似度计算的方式，统计每组结果中所述语义识别结果之间的相似度值，若得到的相似度值大于预设相似度阈值，则将所述组别中的两个语义识别结果作为同一类参考答案，得到M类参考答案，其中，M≤N，且N为正整数；

通过预设的一致性校验方式，确定每类所述参考答案的可信度值；

从所有的所述参考答案的可信度值中，选取数值最大的可信度值，作为最大可信度值，并将所述最大可信度值与预设标准值对比，得到对比结果；

若所述对比结果为所述最大可信度值大于或等于所述预设标准值，则将所述最大可信度值对应的所述参考答案作为目标答案，并将所述目标答案对应的应答答案确认为验证通过的应答答案。

进一步的，所述通过自然语言语义识别的方式，对每个所述初始答案进行语义识别，得到N个初始答案的语义识别结果包括：

通过预设的分词方式，对所述初始答案进行分词处理，得到所述初始答案中包含的基础分词；

将所述基础分词转换为词向量，并通过聚类算法，对所述词向量进行聚类，得到每个所述词向量对应的聚类中心；

获取每个所述词向量对应的聚类中心对应的预设语义，作为所述初始答案的语义识别结果。

进一步的，所述通过预设的分词方式，对所述初始答案进行分词处理，得到所述初始答案中包含的基础分词包括：

对所述基础语句进行分词解析，得到K个分词序列；