[发明专利]图像字符识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像字符识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括步骤：获取待识别文本图像对应的多幅待分析文本图像，通过光学字符识别OCR算法识别各所述待分析文本图像中的文本区域，得到各待分析文本图像对应的识别结果；将各识别结果分别确定为识别目标结果，将所述识别目标结果与除所述识别目标结果外的各识别结果进行对比，对应得到各所述识别目标结果对应的对比结果；根据所述对比结果确定各待分析文本图像中属于同一目标文本区域对应的目标字符，将所述目标字符确定为所述待识别文本图像中的字符。本发明提高了通过OCR算法进行图像字符识别的准确率。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)的图像处理技术领域，尤其涉及一种图像字符识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，图像处理技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。

目前，主要通过OCR算法(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术识别图像中的字符，OCR算法是常用的字符识别技术，但是目前的OCR算法技术已经到达一个瓶颈，准确率很难有明显地提升，它的瓶颈主要来源于OCR算法技术是针对单张图片进行OCR算法，即使是针对一个视频进行OCR算法，也是针对其中的抽出来的一些帧进行OCR算法，因此本质上仍然是对单张图片进行OCR算法。而单张图片之所有会有瓶颈是因为单张图片所包含的信息量是有限的，在不借助其他信息的情况下，是无法从这张图片上得到更多信息的，因此在这种情况下OCR算法的这个瓶颈是无法突破的。由此可知，目前图像字符的识别准确率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像字符识别方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有图像字符的识别准确率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种图像字符识别方法，所述图像字符识别方法包括步骤：

获取待识别文本图像对应的多幅待分析文本图像，通过光学字符识别OCR算法识别各所述待分析文本图像中的文本区域，得到各待分析文本图像对应的识别结果；

将各识别结果分别确定为识别目标结果，将所述识别目标结果与除所述识别目标结果外的各识别结果进行对比，对应得到各所述识别目标结果对应的对比结果；

根据所述对比结果确定各待分析文本图像中属于同一目标文本区域对应的目标字符，将所述目标字符确定为所述待识别文本图像中的字符。

优选地，所述将各识别结果分别确定为识别目标结果，将所述识别目标结果与除所述识别目标结果外的各识别结果进行对比，对应得到各所述识别目标结果对应的对比结果的步骤包括：

将各识别结果分别确定为识别目标结果，并将各所述识别结果中除所述识别目标结果外的各识别结果对应确定为待对比识别结果；

计算所述识别目标结果与各所述待对比识别结果之间的结果相似度，并根据所述结果相似度确定各所述识别目标结果对应的对比结果。

优选地，所述计算所述识别目标结果与各所述待对比识别结果之间的结果相似度的步骤包括：

计算所述识别目标结果中的区域坐标与各所述待对比识别结果中对应区域坐标之间的第一相似度；

将所述识别目标结果中与所述区域坐标对应的待识别字符确定为第一字符，以及各所述待对比识别结果中与所述第一字符对应的待识别字符确定为第二字符；

计算所述第一字符与对应所述第二字符之间的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度对应计算得到所述识别目标结果与各所述待对比识别结果之间的结果相似度。