[发明专利]一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法，其特征在于：包括使用标准化并根据愈合情况分级的数据库，采用人工智能技术训练得到网络分级器，并最终得到最优烧伤分级模型，具体包括以下步骤，

（1）采集烧烫伤创面照片图像：利用配套图像采集装置采集烧烫伤患者的烧烫伤创面照片图像，备用；

（2）照片图像分级标记：根据患者的烧烫伤创面实际愈合时间，将烧烫伤创面照片图像进行分级标记，分为轻、中、重共三级，得到轻、中、重三个子数据集；

（3）获取分级数据库：将步骤（2）所得的轻、中、重三个子数据集分别按比例分为训练集、验证集及测试集,备用；

（4）获取网络分级器，建立烧烫伤分级模型：利用训练集与测试集训练得到基于人工智能技术的神经网络分级器；所述人工智能技术采用卷积神经网络中的残差网络，利用ResNet50网络的训练得到专门的网络分级器，建立烧烫伤分级模型；

(5）优化烧烫伤分级模型：利用验证集验证步骤（4）中依据神经网络分级器建立的烧烫伤分级模型的准确性，并根据验证结果，对烧烫伤分级模型的参数（包括但不限于愈合时间分级标准、所分等级数，输入图像大小、亮度、对比度，ResNet50算法中的具体参数等）进行调整优化；

(6)获得烧烫伤分级识别结果：利用优化的烧烫伤分级模型实现新的烧烫伤皮肤创面图像的分级诊断识别；

(7)获取新的烧烫伤创面照片图像：根据新的烧烫伤创面照片图像追踪患者实际愈合时间后，进一步扩充分级数据库。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统的方法，其特征在于：步骤（1）中，所述烧烫伤患者创面照片图像的采集数量≥1000张。

3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统的方法，其特征在于：所述标记为轻级的愈合时间为小于10天，标记为中级的愈合时间为10天-21天，标记为重级的愈合时间大于21天。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统的方法，其特征在于：所述步骤（3）中，轻、中、重三个子数据集分为训练集、验证集及测试集的比例为7:1.5:1.5。

5.一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统，其特征在于：包括图像采集装置和信息分析平台，所述图像采集装置包括摄像头和储存卡，所述摄像头用于采集统一规格的烧烫伤创面照片图像，所述存储卡用于所采集烧烫伤创面照片图像的储存并可转移照片图像资料至信息分析平台分析判断或扩充烧烫伤创面图像原始数据库；所述信息分析平台包括存储器、处理器和存储在存储器内并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～4之一所述方法的步骤。

6.根据权利要求4所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统，其特征在于：所述图像采集装置设有冷光源，所述冷光源排列于摄像头镜头四周。

7.根据权利要求5所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统，其特征在于：所述图像采集装置设有无菌防护罩，所述无菌防护罩通过螺旋卡扣连接于摄像头顶端，将摄像头镜头及冷光源包绕在内。

8.根据权利要求4-6之一所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统，其特征在于：所述摄像头为定焦的微距摄像头，可在固定拍摄距离、固定光照下得到标准化的烧烫伤创面照片。

9.根据权利要求6所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统，其特征在于：所述无菌防护罩为圆筒状透明塑料环，安装于摄像头顶端，防护罩高度与摄像头焦距相同。

10.根据权利要求6所述的基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别系统，其特征在于：所述无菌防护罩由无菌一次性材料制成，可拆卸式的安装于摄像头顶端。