[发明专利]智能验布方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能验布方法，其特征在于，所述方法包括：

获取布料的图像；

从所述图像中获取多个疑似瑕疵；

分别计算所述多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵；

记录所述目标瑕疵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵包括：

利用预置的深度学习分类模型分别判断所述多个疑似瑕疵中的各疑似瑕疵是否为真实瑕疵；

当所述疑似瑕疵为真实瑕疵时，计算所述真实瑕疵的等级；

选取等级最高的真实瑕疵作为目标瑕疵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取布料的图像包括：

检测所述布料的边缘在所述照片中的位置；

根据所述布料的边缘在所述照片中的位置，截取所述照片中布料的图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像中获取多个疑似瑕疵包括：

对所述图像进行图像处理，获得目标图像；

在经过处理后的所述目标图像中选定满足预设条件的区域作为所述疑似瑕疵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行图像处理，获得目标图像包括：

对所述图像进行直方图均衡化操作，增强所述图像对比度，获得增强图像；

对所述增强图像进行缩放，并进行高斯平滑滤波处理，获得高频噪声滤波图像；

分别对所述高频噪声滤波图像进行水平和竖直方向上的加博尔滤波处理，然后对滤波后的图像进行稀疏编码重建，获得重建图像；

将所述重建图像与所述图像进行做差和二值化处理，获得二值化图像；

将所述二值化图像进行腐蚀膨胀处理，并过滤稀疏干扰点，得到目标图像。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述记录所述目标瑕疵包括记录所述瑕疵的类型、等级和所述瑕疵在所述布料上的纬向位置。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录所述目标瑕疵之后，还包括：

判断所述目标瑕疵是否连续出现；

若所述目标瑕疵连续出现，则报警警示；

若所述目标瑕疵没有连续出现，则不报警。

8.一种智能验布装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取布料的图像；

疑似瑕疵获取模块，用于从所述图像中获取多个疑似瑕疵；

目标瑕疵获取模块，用于分别计算所述多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵；

存储模块，用于记录所述目标瑕疵。

9.一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7中的任一项所述的智能验布方法中的各个步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中的任一项所述的智能验布方法中的各个步骤。