[发明专利]饮品推荐方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种饮品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在预设时间段内的饮品数据；

根据所述饮品数据，确定用户对各种饮品的喜好程度；

根据用户对各种饮品的所述喜好程度，确定用户的喜好饮品；

根据用户的所述喜好饮品，生成含有待推荐饮品及其交易链接的推荐列表。

2.根据权利要求1所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述饮品数据包括用户饮用每种饮品的频率和用户对每种饮品的好评率；

所述根据所述饮品数据，确定用户对各种饮品的喜好程度，包括：

根据用户饮用每种饮品的所述频率和用户对每种饮品的所述好评率，结合预设喜好程度计算公式计算得到用户对各种饮品的喜好程度，其中，z_i表示用户对饮品i的喜好程度，x_i表示用户饮用饮品i的频率，y_i表示用户对饮品i的好评率，λ表示饮品i的权重。

3.根据权利要求1所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述根据用户对各种饮品的所述喜好程度，确定用户的喜好饮品，包括：

将用户对各种饮品的所述喜好程度与预设阈值进行比对；

将用户的喜好程度超过预设阈值的饮品，确定为用户的喜好饮品。

4.根据权利要求1所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述根据用户的所述喜好饮品，生成含有待推荐饮品及其交易链接的推荐列表，包括：

从用户的所述喜好饮品中挑选出待推荐饮品，并获取所述待推荐饮品的交易链接；

根据所述待推荐饮品和所述交易链接生成推荐列表。

5.根据权利要求4所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述从用户的所述喜好饮品中挑选出待推荐饮品，包括：

新建一空白推荐列表，并设置所述空白推荐列表的饮品配置数量；

按照所述饮品配置数量，从用户的所述喜好饮品中挑选出待推荐饮品。

6.根据权利要求5所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐饮品和所述交易链接生成推荐列表，包括：

将所述待推荐饮品按照挑选的顺序在所述空白推荐列表中进行排列，并对应填充所述待推荐饮品的交易链接，得到推荐列表。

7.根据权利要求1所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述获取用户在预设时间段内的饮品数据之前，包括：

获取饮水机采集的用户在预设时间段内冲泡的饮品图像，以及获取用户在预设时间段内对饮品的评价信息；

对用户在预设时间段内冲泡的所述饮品图像进行识别得到识别结果，并根据所述识别结果统计用户在预设时间段内饮用每种饮品的频率；

根据用户在预设时间段内对饮品的评价信息计算用户在预设时间段内对每种饮品的好评率；

将统计的所述饮用每种饮品的频率和计算的所述对每种饮品的好评率作为饮品数据。

8.根据权利要求1所述的饮品推荐方法，其特征在于，所述根据用户的所述喜好饮品，生成含有待推荐饮品及其交易链接的推荐列表之后，包括：

记录根据所述推荐列表采购的目标待推荐饮品及其采购时间和次数；

根据采购的所述目标待推荐饮品及其采购时间和次数，生成含有新待推荐饮品及其交易链接的新推荐列表进行定时推送。

9.一种饮品推荐设备，其特征在于，所述饮品推荐设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的饮品推荐程序，其中所述饮品推荐程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的饮品推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有饮品推荐程序，其中所述饮品推荐程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的饮品推荐方法的步骤。