[发明专利]基于多剂量等级的低剂量图像增强方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：包括：

获取当前输入图像信息，所述输入图像信息包括低剂量图像信息；

将当前输入图像信息反馈至所构建的剂量等级评估模型以对当前输入图像信息进行评估剂量等级并形成与当前输入图像信息相互对应的当前剂量等级信息；

根据所构建的特征变换模块以对当前剂量等级信息进行特征变换处理并形成当前变换信息；

根据所构建的级联融合模型以对当前输入图像信息进行特征提取并获取当前图像特征信息；并将当前图像特征信息与当前变换信息进行融合以形成当前重建图像信息。

2.根据权利要求1所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：所述剂量等级评估模型包括依次连接的多个卷积层以及两个全连接层，且除去最后一个卷积层之外的每个卷积层后依次连接有ReLU激活函数、批量正则化层和最大池化层，其中，卷积层采用3x3卷积核。

3.根据权利要求1所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：对当前输入图像信息进行剂量等级评估的损失函数采用交叉熵损失。

4.根据权利要求1所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：通过特征变换模块以对当前剂量等级信息进行特征变换处理并形成当前变换信息的方法如下：

对当前输入图像信息进行特征提取并获取当前图像特征信息；

将当前剂量等级信息进行预处理以形成当前剂量等级预处理信息；

根据当前剂量等级预处理信息与当前图像特征信息进行点乘处理以缩放矩阵并形成当前缩放处理信息；

根据当前剂量等级预处理信息与当前缩放处理信息相加以形成当前变换信息；

特征变换处理采用特征变换函数G，具体如下：

（A,B）=G（P）

其中，A为缩放操作，B为偏移操作。

5.根据权利要求4所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：所述级联融合模型包括多个级联融合模块，每一个级联融合模块对应有一个特征变换模块，级联融合模块为特征变换模块提供图像特征信息；多个级联融合模块依次对所输入的图像进行特征提取并获取对应的图像特征信息并将图像特征信息与对应变换信息进行融合以形成拟对应合图像信息；

其中，特征融合过程可以表示为：

F_out=F_in+f（F_b，A*F_b+B）

F_in和F_out代表输入和输出特征图，(A,B)代表该模块的特征转换操作，即A为缩放操作，B为偏移操作；f为融合操作，F_b为基本图像特征。

6.根据权利要求5所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：所述级联融合模块依次包括下采样层、上采样层和特征融合层。

7.根据权利要求1所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：将当前图像特征信息与当前变换信息进行融合的损失函数采用平均平方误差函数。

8.一种基于多剂量等级的低剂量图像增强系统，其特征是，包括：

图像输入模块：用于获取当前输入图像信息，所述输入图像信息包括低剂量图像信息；

图像剂量等级评估模块：用于将当前输入图像信息反馈至所构建的剂量等级评估模型以对当前输入图像信息进行评估剂量等级并形成与当前输入图像信息相互对应的当前剂量等级信息；

图像融合模块：根据所构建的特征变换模块以对当前剂量等级信息进行特征变换处理并形成当前变换信息；根据所构建的级联融合模型以对当前输入图像信息进行特征提取并获取当前图像特征信息；并将当前图像特征信息与当前变换信息进行融合以形成当前重建图像信息。

9.一种计算机可读存储介质，其特征是，存储有能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法的程序。

10.一种计算机设备，其特征是：包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于多剂量等级的低剂量图像增强方法。