[发明专利]基于耦合表示的作物育种评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于耦合表示的作物育种评价方法，其特征在于，包括：

构建作物育种评价数据集，所述数据集中的每个数据单元对应一个育种个体，每个数据单元包括育种个体的性状表现构成的性状特征集合T以及个体的实验结果；

对所述数据集中的所有性状特征集合T进行预处理，得到预处理后的数据集；

对于每个个体，将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，以使得个体的每个性状得到L个1次幂至L次幂的扩充后特征，形成扩充后的性状特征集合；

根据建立每个性状与中所有性状特征的耦合关系矩阵，根据每个性状的耦合关系矩阵、L个扩充特征不同幂次的权重和扩充后性状特征的向量，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合；

基于并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集，使用所述耦合特征子集构建育种评价模型进行育种评价；

所述根据建立每个性状与中所有性状特征的耦合关系矩阵，包括：

根据扩充后的性状特征集合，确定每个性状的L个扩充特征分别与所有扩充性状特征的皮尔森相关系数和肯德尔相关系数；

根据每个性状的L个扩充特征，分别与所有性状特征的皮尔森相关系数和肯德尔相关系数，确定每个性状的L个扩充特征分别与所有性状特征的耦合关系值，最终得到耦合关系矩阵；

所述根据每个性状的L个扩充特征，分别与所有性状特征的皮尔森相关系数和肯德尔相关系数，确定每个性状的L个扩充特征分别与所有性状特征的耦合关系值，包括根据如下公式确定：

；

其中，L为预设位数，为第个性状的p次幂扩充特征，为第个性状的q次幂扩充特征，；为和的耦合关系值；α为预设参数，为和的皮尔森相关系数，为和的肯德尔相关系数；

所述根据每个性状的耦合关系矩阵、L个扩充特征不同幂次的权重和扩充后性状特征的向量，确定每个性状对应的L个耦合特征，包括根据如下公式确定：

；

其中，为性状的L个耦合特征的向量表示；为个体s的扩充后性状特征的向量；为的权重系数向量，由L个扩充特征的权重确定；为性状的耦合关系矩阵的转置；为哈达玛积，为矩阵乘法；

所述基于并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集，包括：

使用性状耦合特征集合作为分类属性进行分类，根据实验结果得到分类准确率；

遍历性状耦合特征集合中各耦合性状特征，获取将其剔除后使用剩余耦合性状特征的分类准确率，并记录最大值；

若所述最大值大于，则将性状耦合特征集合中的对应耦合性状特征删除，并更新耦合性状特征集合；

重复基于更新后耦合性状特征集合，计算分类准确率，并剔除使剩余耦合性状特征的准确率更大的耦合性状特征，直至分类准确率不再增加或达到预设次数，得到分类准确率最高的耦合特征子集。