[发明专利]资源数据的发放方法、装置及设备

权利要求书

1.一种资源数据的发放方法，其特征在于，包括：

获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据，所述数据源渠道包括系统内部数据源渠道和系统外部数据源渠道，针对系统内部数据源渠道，从日志文件中任务设置相应维度的任务条件数据以及从系统内部预先配置的资源筛选任务资源数据，针对系统外部渠道，借助特定接口返回的查询数据设置相应维度的任务条件数据以及从调用系统外部资源发放接口获取任务资源数据；

将所述任务数据投放至目标页面；

当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，具体包括：

通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据；

通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若用户行为数据对应系统内数据源渠道，所述基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，具体包括：

基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若用户行为数据对应系统外数据源渠道，所述基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，具体包括：

基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度，具体包括：

统计系统内用户行为数据的维度信息；

通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，所述通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据，具体包括：

通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径；

利用所述用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述任务数据投放至目标页面之前，所述方法还包括：

通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过解析用户画像系统所提供的特征标签与任务数据之间的关联关系，确定任务投放的目标用户，具体包括：

通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率；

将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。