[发明专利]智能无感考勤方法及装置

权利要求书

1.一种智能无感考勤方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户在目标区域的多种数据源信息；

根据预设考勤规则模型对所述多种数据源信息进行活动分析，得到用户活动信息，并根据所述用户活动信息对所述用户的考勤状态进行异常判断。

2.根据权利要求1所述的智能无感考勤方法，其特征在于，所述根据预设考勤规则模型对所述多种数据源信息进行活动分析，得到用户活动信息，并根据所述用户活动信息对所述用户的考勤状态进行异常判断，包括：

根据预设考勤规则模型对所述多种数据源信息进行活动分析，得到用户活动事件，其中，所述用户活动事件按照时间先后顺序排列；

根据所述用户活动事件和预设考勤正常活动规则，判断所述用户的考勤是否异常。

3.根据权利要求2所述的智能无感考勤方法，其特征在于，所述根据预设考勤规则模型对所述多种数据源信息进行活动分析，得到用户活动事件，包括：

若所述数据源信息为通过摄像头采集的图像信息，则对所述图像信息进行人脸识别处理；

根据所述预设考勤规则模型对所述人脸识别处理的结果进行活动分析，得到所述用户活动事件。

4.根据权利要求3所述的智能无感考勤方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行人脸识别处理，包括：

对所述图像信息进行视频流处理，得到用户图片；

根据预设人脸识别云平台和人脸识别边缘计算节点对所述用户图片进行人脸检测，确定所述用户的身份信息，其中，所述预设人脸识别云平台存储有人脸特征数据，所述人脸识别边缘计算节点存储有人脸识别算法。

5.根据权利要求4所述的智能无感考勤方法，其特征在于，所述根据所述预设考勤规则模型对所述人脸识别处理的结果进行活动分析，得到所述用户活动事件，包括：

根据所述用户的身份信息和所述图像信息中的位置信息，得到所述用户的用户活动事件。

6.根据权利要求1所述的智能无感考勤方法，其特征在于，所述数据源信息包括：图像信息、网络接入信息、门禁信息以及消费信息中的至少一种，各种所述数据源信息分布式存储。

7.一种智能无感考勤装置，其特征在于，包括：

数据源信息采集模块，用于采集用户在目标区域的多种数据源信息；

用户活动分析模块，用于根据预设考勤规则模型对所述多种数据源信息进行活动分析，得到用户活动信息，并根据所述用户活动信息对所述用户的考勤状态进行异常判断。

8.根据权利要求7所述的智能无感考勤装置，其特征在于，所述用户活动分析模块包括：

用户活动事件确定单元，用于根据预设考勤规则模型对所述多种数据源信息进行活动分析，得到用户活动事件，其中，所述用户活动事件按照时间先后顺序排列；

考勤异常判断单元，用于根据所述用户活动事件和预设考勤正常活动规则，判断所述用户的考勤是否异常。

9.根据权利要求8所述的智能无感考勤装置，其特征在于，所述用户活动事件确定单元包括：

人脸识别处理子单元，用于若所述数据源信息为通过摄像头采集的图像信息，则对所述图像信息进行人脸识别处理；

人脸确定事件子单元，用于根据所述预设考勤规则模型对所述人脸识别处理的结果进行活动分析，得到所述用户活动事件。

10.根据权利要求9所述的智能无感考勤装置，其特征在于，所述人脸识别处理子单元包括：

视频流处理子单元，用于对所述图像信息进行视频流处理，得到用户图片；

用户身份确定子单元，用于根据预设人脸识别云平台和人脸识别边缘计算节点对所述用户图片进行人脸检测，确定所述用户的身份信息，其中，所述预设人脸识别云平台存储有人脸特征数据，所述人脸识别边缘计算节点存储有人脸识别算法。