[发明专利]对象信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种对象信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得对象需求描述信息；

对所述对象需求描述信息进行特征提取，得到多个维度的特征数据；

将多个维度的特征数据输入预先训练的对象推荐模型，得到推荐对象信息，其中，所述对象推荐模型是根据多个维度的样本特征数据以及所述多个维度中各个维度的预设权重，对预设模型进行训练得到的；

输出所述推荐对象信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述对象需求描述信息进行特征提取，得到多个维度的特征数据，包括：

将所述对象需求描述信息转换为对应的对象需求描述文本；

对所述对象需求描述文本的语义进行分析，得到与所述多个维度中至少部分维度匹配的特征数据，所述多个维度包括以下至少一者：业态维度、受众维度、对象价位维度、对象销量维度、店铺位置维度、店铺面积维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述对象需求描述信息转换为对应的对象需求描述文本，包括：

获得对象需求描述语音；

对所述对象需求描述语音进行语音识别，得到所述对象需求描述文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出所述推荐对象信息之后，所述方法还包括：

获得对象调整信息，所述对象调整信息用于添加新的对象信息至所述推荐对象信息中，或从所述推荐对象信息中删除部分对象信息；

根据所述对象调整信息，对所述推荐对象信息进行调整；

将调整后的推荐对象信息录入到对象数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将调整后的推荐对象的信息录入到对象数据库中之后，所述方法还包括：

获得基于所述调整后的推荐对象的信息而生成的多个维度的新的样本特征数据；

根据生成的多个维度的新的样本特征数据，对所述对象推荐模型进行更新。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述对象需求描述信息进行特征提取，得到多个维度各自的指定权重；

将多个维度的特征数据输入预先训练的对象推荐模型，得到推荐对象信息，包括：

将多个维度的特征数据和所述多个维度各自的指定权重输入预先训练的对象推荐模型，得到推荐对象信息。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在将多个维度的特征数据输入预先训练的对象推荐模型之前，所述方法还包括：

获得多组对象信息中每组对象信息对应的多个维度的样本特征数据；

以所述多组对象信息各自对应的多个维度的样本特征数据为训练集，结合所述多个维度中各个维度的预设权重，对预设模型进行训练，得到所述对象推荐模型。

8.一种对象信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一信息获得模块，用于获得对象需求描述信息；

第一特征提取模块，用于对所述对象需求描述信息进行特征提取，得到多个维度的特征数据；

输入模块，用于将多个维度的特征数据输入预先训练的对象推荐模型，得到推荐对象信息，其中，所述对象推荐模型是根据多个维度的样本特征数据以及所述多个维度中各个维度的预设权重，对预设模型进行训练得到的；

输出模块，用于输出所述推荐对象信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的方法的步骤。