[发明专利]基于AR的语音点评方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于AR的语音点评方法，其特征在于，所述方法用于客户端，所述方法包括：

识别接收到的用户录入的第一语音信息，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括第一关键词；

当所述第一关键词为预设点评关键词时，向服务器发送认证请求信息，所述认证请求信息包括用户标识、客户端标识和场景标识，所述认证请求信息用于所述服务器根据所述用户标识、所述客户端标识和所述场景标识生成认证令牌；

接收所述服务器发送的所述认证令牌；

根据所述第一关键词和所述认证令牌触发点评模式，并接收所述用户录入的第二语音信息；

向所述服务器发送所述第二语音信息、所述用户标识、所述客户端标识和点评场景数据，所述点评场景数据包括当前实物场景图片和所述用户开始点评时的虚拟影像的一帧，其中，所述第二语音信息是所述用户对所述点评场景数据对应的场景的点评信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别接收到的用户录入的第一语音信息之前，所述方法还包括：

向所述服务器发送配置请求信息；

接收所述服务器根据所述配置请求信息发送的初始化参数，所述初始化参数包括所述预设点评关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始化参数还包括预设结束关键词，所述方法还包括：

识别接收到的所述用户录入的第三语音信息，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括第二关键词；

当所述第二关键词为预设结束关键词时，退出所述点评模式。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始化参数还包括预设清理关键词，所述方法还包括：

当所述第二语音信息中包含所述预设清理关键词时，清理所述第二语音信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别接收到的用户录入的第一语音信息，得到第一识别结果，包括：

根据所述第一语音信息，得到语音特征序列；

对所述语音特征序列进行识别，得到所述第一识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述服务器发送所述第二语音信息、所述用户标识、所述客户端标识和点评场景数据，包括：

对所述第二语音信息进行降噪、回声消除及编码，得到点评语音数据；

向所述服务器发送所述点评语音数据、所述用户标识、所述客户端标识和所述点评场景数据。

7.一种基于AR的语音点评方法，其特征在于，所述方法用于服务器，所述方法包括：

接收客户端发送的认证请求信息，所述认证请求信息包括用户标识、客户端标识和场景标识；

根据所述用户标识、所述客户端标识和所述场景标识对所述用户、所述客户端和当前场景进行认证，生成认证令牌；

向所述客户端发送所述认证令牌，所述认证令牌用于所述客户端触发点评模式；

接收所述客户端发送的第二语音信息、所述用户标识、所述客户端标识和点评场景数据，所述点评场景数据包括当前实物场景图片和所述用户开始点评时的虚拟影像的一帧，其中，所述第二语音信息是所述用户对所述点评场景数据对应的场景的点评信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述接收客户端发送的认证请求信息之前，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的配置请求信息；

根据所述配置请求信息向所述客户端发送初始化参数，所述初始化参数包括预设点评关键词。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述初始化参数还包括：预设结束关键词和预设清理关键词。