[发明专利]图像处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频，所述目标视频包括多个对象；

对于所述目标视频中多帧图像中的每帧图像进行人脸识别和人体识别，得到每个对象的面部表情集合和人体姿势特征信息集合；

基于预设表情筛选条件从每个所述对象的面部表情集合中筛选出目标面部表情，以及基于预设姿势筛选条件从每个所述对象的人体姿势特征信息集合中筛选出目标人体姿势特征信息；

根据每个所述对象的目标面部表情和目标人体姿势特征信息，确定每个所述对象的待合成图像；

对每个所述对象的待合成图像进行处理，得到包括所述多个对象的目标图像；

所述基于预设姿势筛选条件从每个所述对象的人体姿势特征信息集合中筛选出目标人体姿势特征信息，包括：

基于所述对象的人体姿势特征信息集合中的每个人体姿势特征信息，确定所述对象的人体姿势变化趋势，所述人体姿势变化趋势包括所述对象的头部相对于所述对象的躯干位置变化趋势或者所述对象的四肢相对于所述对象的躯干的位置变化趋势；

基于所述人体姿势变化趋势，确定具有最大姿势变化幅度的第一人体姿势特征信息；

将所述第一人体姿势特征信息作为所述对象的目标人体姿势特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设表情筛选条件从每个所述对象的面部表情集合中筛选出目标面部表情，包括：

若所述面部表情集合对应的表情变化不满足预设变化条件，则将第一目标图像中所述对象的面部表情作为所述目标面部表情；所述第一目标图像为所述多帧图像中所述对象的面部图像满足第一预设清晰度条件的一帧图像；

若所述面部表情集合对应的表情变化满足所述预设变化条件，则将所述面部表情集合中与预设面部表情具有最高匹配度的面部表情作为所述目标面部表情。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述对象的目标面部表情和目标人体姿势特征信息，确定每个所述对象的待合成图像，包括：

获取第二目标图像中所述对象的人体图像；所述第二目标图像为所述多帧图像中所述对象的目标人体姿势特征信息对应的一帧图像，或，为所述多帧图像中所述对象的姿势图像满足预设清晰度条件的一帧图像；

基于所述对象的目标人体姿势特征信息和所述目标面部表情对所述人体图像进行更新，得到所述对象的待合成图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述多帧图像的背景重叠区域；

其中，所述对每个所述对象的待合成图像进行处理，得到包括所述多个对象的目标图像，包括：

对每个所述对象的待合成图像以及所述背景重叠区域进行融合处理，得到所述目标图像。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

视频获取模块，用于获取目标视频，所述目标视频包括多个对象；

识别模块，用于对于所述目标视频中多帧图像中的每帧图像进行人脸识别和人体识别，得到每个对象的面部表情集合和人体姿势特征信息集合；

筛选模块，用于基于预设表情筛选条件从每个所述对象的面部表情集合中筛选出目标面部表情，以及基于预设姿势筛选条件从每个所述对象的人体姿势特征信息集合中筛选出目标人体姿势特征信息；

待合成图像确定模块，用于根据每个所述对象的目标面部表情和目标人体姿势特征信息，确定每个所述对象的待合成图像；

第一处理模块，用于对每个所述对象的待合成图像进行处理，得到包括所述多个对象的目标图像；

所述筛选模块，具体用于基于所述对象的人体姿势特征信息集合中的每个人体姿势特征信息，确定所述对象的人体姿势变化趋势，所述人体姿势变化趋势包括所述对象的头部相对于所述对象的躯干位置变化趋势或者所述对象的四肢相对于所述对象的躯干的位置变化趋势；基于所述人体姿势变化趋势，确定具有最大姿势变化幅度的第一人体姿势特征信息；将所述第一人体姿势特征信息作为所述对象的目标人体姿势特征信息。