[发明专利]一种基于本地识别的刷脸通行方法及闸机设备在审

专利信息
申请号: 202010124453.0 申请日: 2020-02-27
公开(公告)号: CN111260838A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 谢振东;陆永静;邓志;温晓丽;顾裕波;袁勇 申请(专利权)人: 广州羊城通有限公司
主分类号: G07C9/37 分类号: G07C9/37
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 肖宇扬;付静
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 本地 识别 通行 方法 设备
【说明书】:

发明公开了一种基于本地识别的刷脸通行方法及闸机设备,该方法包括闸机设备识别当前用户的实时脸部特征信息;闸机设备判断预先存储的脸部特征信息集合是否存在与实时脸部特征信息相匹配的目标脸部特征信息;当判断出存在目标脸部特征信息时,闸机设备控制闸机设备的闸门开启,并生成当前用户的出行记录;其中,出行记录用于提供给后台服务器,以供后台服务器根据出行记录对目标脸部特征信息对应的账户执行扣款操作。本发明通过将预先存储的脸部特征信息与当前用户的脸部特征信息识别,降低因网络因素而导致当前用户在刷脸通行时无法及时识别的可能性以及提高识别效率。

技术领域

本发明涉及智能设备领域,尤其涉及一种基于本地识别的刷脸通行方法及闸机设备。

背景技术

目前,随着科技的发展,人们乘坐公共交通工具时的支付方式由常见的投币方式/购票方式逐渐转变为IC卡刷卡方式/二维码支付方式,但是,无论是投币方式/购票方式还是IC卡刷卡方式/二维码支付方式,均需要用户携带相应的实体才能完成支付操作,例如:当支付方式为二维码支付方式时,需要用户携带手机才能完成支付操作。为了进一步方便用户乘坐公共交通工具出行,刷脸支付的方式被应用于乘坐公共交通工具出行中。

在刷脸支付乘坐公共交通工具时,闸机设备可以通过网络连接将实时采集到的脸部特征信息与服务端(如云端或后台服务器等)存储的人脸信息库中的脸部特征信息进行识别,以识别采集到的脸部特征信息是否合法,若识别成功,则刷脸成功。但是,由于闸机设备所处环境中存在无线网络信号较弱或无无线网络信号的情况,这导致闸机设备无法及时识别其采集到的脸部特征信息是否合法,降低了闸机设备的识别效率以及识别成功率,进而降低了用户乘坐公共交通工具时的出行效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于本地识别的刷脸通行方法及闸机设备,能够通过将预先存储的脸部特征信息与当前用户的脸部特征信息识别,降低因网络因素而导致当前用户在刷脸通行时无法及时识别的可能性以及提高识别效率。

为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面公开了一种基于本地识别的刷脸通行方法,所述方法包括:

闸机设备识别当前用户的实时脸部特征信息;

所述闸机设备判断预先存储的脸部特征信息集合是否存在与所述实时脸部特征信息相匹配的目标脸部特征信息;

当判断出存在所述目标脸部特征信息时,所述闸机设备控制所述闸机设备的闸门开启,并生成所述当前用户的出行记录;

其中,所述出行记录用于提供给后台服务器,以供所述后台服务器根据所述出行记录对所述目标脸部特征信息对应的账户执行扣款操作。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述脸部特征信息集合是由所述闸机设备预先从所述后台服务器获取的,所述脸部特征信息集合包括所述后台服务器预先生成的优先识别数据库中部分或全部的脸部特征信息,所述优先识别数据库包括与第一蓝牙标识集合相匹配的脸部特征信息,所述第一蓝牙标识集合包括由所述闸机设备所处场景中的蓝牙探测设备探测到的蓝牙标识;

其中,当所述脸部特征信息集合包括所述后台服务器预先生成的优先识别数据库中的部分脸部特征信息时,所述脸部特征信息集合包括的脸部特征信息与第二蓝牙标识集合相匹配,且所述第二蓝牙标识集合包括所述场景中与所述闸机设备存在绑定关系的蓝牙探测设备探测到的蓝牙标识。

作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述闸机设备生成所述当前用户的出行记录后,所述方法还包括:

所述闸机设备检测无线网络信号强度是否大于等于预设强度;

当检测出所述无线网络信号强度大于等于所述预设强度时,所述闸机设备向所述后台服务器发送所述出行记录。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州羊城通有限公司,未经广州羊城通有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010124453.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top