[发明专利]一种医学图像分析方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种医学图像分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取医学图像；

基于图像分析网络模型，对所述医学图像进行处理，得到所述医学图像的图像分析结果；

获取所述图像分析结果的人工修订结果；

根据所述人工修订结果，得到所述人工修订结果相关的关注度图；

基于第一神经网络模型，根据所述关注度图对所述医学图像进行增强学习，得到所述医学图像人工修订增强后的特征信息；

基于第二神经网络模型，对所述图像分析结果和所述人工修订增强后的特征信息进行融合，得到人工修订后的图像分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种医学图像分析方法，其特征在于，所述基于第二神经网络模型，对所述图像分析结果和所述人工修订增强后的特征信息进行融合，得到人工修订后的图像分析结果包括：

级联所述图像分析结果和所述人工修订增强后的特征信息；

将级联后的图像分析结果和人工修订增强后的特征信息输入到第二神经网络模型中进行融合，得到人工修订后的图像分析结果。

3.根据权利要求1所述的一种医学图像分析方法，其特征在于，所述根据所述人工修订结果，得到人工修订结果相关的关注度图还包括：

若所述人工修订结果为一个，则输出所述人工修订结果为关注度图；

若所述人工修订结果为多个，则获取每个人工修订结果，并根据预设的规则对多个修订结果进行融合，得到融合后的关注度图。

4.根据权利要求1所述的一种医学图像分析方法，其特征在于，所述基于图像分析网络模型，对所述医学图像进行处理，得到所述医学图像的图像分析结果包括：

基于图像分析网络模型，对所述医学图像进行目标对象分割，得到所述医学图像的图像分割结果；

或基于图像分析网络模型，对所述医学图像进行目标对象检测，得到所述医学图像的图像检测结果。

5.根据权利要求4所述的一种医学图像分析方法，其特征在于，所述获取图像分析结果的人工修订结果包括：

若所述图像分析结果为图像分割结果；

则获取对所述图像分割结果中目标对象的误分割区域或漏分割区域的人工修订结果。

6.根据权利要求4所述的一种医学图像分析方法，其特征在于，所述获取图像分析结果的人工修订结果包括：

若所述图像分析结果为图像检测结果；

则获取对所述图像分析结果中目标对象的误检测区域或漏检测区域的人工修订结果。

7.根据权利要求1所述的一种医学图像分析方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述图像分析网络模型的步骤，所述训练所述图像分析网络模型包括：

获取第一训练样本集，所述第一训练样本集是具有标注信息的医学图像；

构建初始图像分析网络模型；

基于所述第一训练样本集，对所述初始图像分析网络模型进行训练，得到已训练的图像分析网络模型；

其中，模型训练的输入包括所述第一训练样本集中的医学图像，将所述具有标注信息的医学图像标注为模型训练的训练目标。