[发明专利]恶意账号识别方法、恶意账号识别装置、介质及电子设备

说明书

本申请提供一种恶意账号识别方法、恶意账号识别装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及计算机技术领域；包括：根据预设分组条件对采集的用户数据对应的用户账号分组；计算各组间的第一相似度；根据第一相似度构建节点关系图；计算图中各组的节点特征分别与节点关系图的全局特征间的第二相似度；根据第二相似度选取目标节点；根据各组间的连接权重计算各组的分值，并根据分值从目标节点中选取第一特定节点；根据预设判定规则从第一特定节点内识别恶意账号。上述方法能够提升对于恶意账号的识别准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种恶意账号识别方法、恶意账号识别装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

电商平台、短消息发布平台等多种平台中大都存在恶意账号。恶意账号通常具有一定的规模和相似性，用于大量的占用电商平台的优惠活动名额，或者，用于提升短消息发布平台中发布消息的博主的粉丝数量。而恶意账号的存在会扰乱各平台的营运秩序，增加服务器的计算负担。基于上述情况，各平台通常会对用户账号的行为进行识别，若识别出某一账号的行为异常，则将该账号判定为恶意账号。但是，这种方法通常会误将正常账号识别为恶意账号，即，存在识别准确率不高的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种恶意账号识别方法、恶意账号识别装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过对用户账号分组，根据用户账号之间的相似性构建节点关系图，以及结合用户账号的交易数据识别该用户账号是否为恶意账号，可以提升对于恶意账号的识别准确率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的第一方面，提供一种恶意账号识别方法，包括：

采集特定事件对应的用户数据，并根据预设分组条件对用户数据对应的用户账号进行分组，得到分组结果；其中，用户数据包括用户画像数据和用户行为数据；

计算分组结果中各组之间的第一相似度，并根据第一相似度构建由各组作为节点的节点关系图；

计算节点关系图中各组对应的节点特征分别与节点关系图对应的全局特征之间的第二相似度，并根据第二相似度从节点关系图中选取目标节点；

根据各组之间的连接权重计算各组对应的分值，并根据分值从目标节点中选取第一特定节点；

根据预设判定规则从第一特定节点内的用户账号中识别恶意账号。

在本申请的一种示例性实施例中，采集特定事件对应的用户数据，包括：

根据特定事件对应的发布方式确定数据采集方式；其中，发布方式包括客户端发布和网页发布；

根据数据采集方式采集特定事件对应的用户数据。

在本申请的一种示例性实施例中，用户画像数据包括性别、年龄、账号注册时长、账号活跃度以及历史消费数据；用户行为数据包括事件参与时间、注册地址、注册设备以及联系方式。

在本申请的一种示例性实施例中，预设分组条件包括预设时长、注册地址以及注册设备中至少一种，根据预设分组条件对用户数据对应的用户账号进行分组，得到分组结果，包括：

根据预设时长对用户数据对应的用户账号进行分组，得到时长分组结果；根据注册地址对时长分组结果进行分组，得到分组结果，其中，分组结果中的组数量大于等于时长分组结果中的组数量；

或者，