[发明专利]一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法及装置在审
| 申请号： | 202010122540.2 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111400622A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 霍灵瑜;周丽;于建业;田志勇 | 申请（专利权）人： | 北京物资学院 |
| 主分类号： | G06F16/9538 | 分类号： | G06F16/9538;G06Q10/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 101149*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 系统 紧缺 商品 数量 展现 方法 装置 | ||
1.一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，包括：
获取设定时间段内所有用户的历史浏览记录以及历史购买记录；
根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率；
获取商品的可用库存；
根据商品可用库存以及对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，向该类用户显示商品的可购买量。
2.如权利要求1所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，所述根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，包括：
根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录，将商品所在地的用户按照预设的商品类别数进行分类；
根据用户的历史购买记录，预测对应商品类别的分类用户对该商品的购买概率和购买数量；
根据以下公式确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率ai％，
其中，i、j表示为用户的分类类别，k为用户的分类类别数；δ为一常数；ni、nj分别为第i、第j种类别用户的流量，pi、pj分别为第i、第j种类别用户的购买概率，mi、mj分别为第i、第j种类别用户的购买数量的均值。
3.如权利要求2所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，所述获取商品的可用库存，包括：
获取商品的总库存Q；
根据公式Qi＝Q×ai％，计算获得商品的可用库存Qi。
4.如权利要求3所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，通过以下公式确定商品的可购买量Qi*，
其中，γ为一常系数。
5.如权利要求4所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现方法，其特征在于，所述方法还包括，当mi＞Qi*的时候，显示商品的紧缺状态为商品紧缺。
6.一种分布式电商系统中紧缺商品数量展现装置，其特征在于，包括：
用户信息获取单元，用于获取设定时间段内所有用户的历史浏览记录以及历史购买记录；
期望确定单元，用于根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录确定用户的分类并确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率；
库存信息获取单元，用于获取商品的可用库存；
展示单元，用于根据商品可用库存以及对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率，向该类用户显示商品的可购买量。
7.如权利要求1所述的分布式电商系统中紧缺商品数量展现装置，其特征在于，所述期望确定单元包括：
用户分类模块，用于根据所述的历史浏览记录以及历史购买记录，将商品所在地的用户按照预设的商品类别数进行分类；
购买力预测模块，用于根据用户的历史购买记录，预测对应商品类别的分类用户对该商品的购买概率和购买数量；
期望确定模块，用于根据以下公式确定对应商品类别的分类用户对该商品的总购买期望率ai％，
其中，i、j表示为用户的分类类别，k为用户的分类类别数；δ为一常数；ni、nj分别为第i、第j种类别用户的流量，pi、pj分别为第i、第j种类别用户的购买概率，mi、mj分别为第i、第j种类别用户的购买数量的均值。
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