[发明专利]一种考研预测方法及系统在审
申请号: | 202010122501.2 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111191859A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 李楠;郝文佳 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人: | 邓有才 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考研 预测 方法 系统 | ||
本发明公开了一种考研预测方法及系统,包括以下步骤:在云端服务器构建考研预测模型;在智能终端上安装成绩录入系统;学生录入大学考试成绩;将学生的大学考试成绩发送至云端服务器;云端服务器对学生的大学考试成绩进行预测,并将考研预测结果返回智能终端显示。通过在云端服务器构建考研预测模型,并且通过智能终端录入学生的大学考试成绩,将大学考试成绩发送至考研预测模型进行预测,避免了人工处理,能够大大降低成本,提高处理效率和预测的准确性,降低出错概率;同时,通过考研预测模型得到预测结果后,将预测结果返回智能终端进行显示,能够让学生比较直观地了解本人通过考研的概率,从而决定是否参加考研,对于学生具备参考价值。
技术领域
本发明涉及考研预测技术领域,特别涉及一种考研预测方法及系统。
背景技术
近些年来,国家越来越重视教育,尤其是对于高端人才的培养,因此,越来越多的大学对于学生考研方面的情况也越来越重视,大部分的大学会通过采用问卷调查的方式来了解学生是否有兴趣参加考研以及考研的通过率,从而结合调查的结果对下一年的考研工作进行开展。
但是,通过问卷调查收集学生考研情况的方式存在以下缺点:(1)问卷调查收集到学生填写的资料后,还需要对填写的资料进行人工处理,导致所需要的成本高、效率低,而且还存在数据出错的风险;(2)对于学生没有参考价值,问卷调查都是调查方通过了解多个填写方来得到总的调查结果,而填写方并不能知道针对自己的调查结果,所以采用问卷调查了解学生考研情况的方式对于学生自身来说没有参考的价值。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种考研预测方法及系统,能够解决现有调查学生考研情况的方式所存在成本高、效率低、存在出错风险以及对于学生没有参考价值的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种考研预测方法,所述方法基于智能终端和云端服务器,具体包括以下步骤:
步骤S1,在云端服务器构建考研预测模型;
步骤S2,在智能终端上安装成绩录入系统;
步骤S3,学生登录成绩录入系统,并录入大学考试成绩;
步骤S4,通过智能终端将学生的大学考试成绩发送至云端服务器;
步骤S5,云端服务器依据考研预测模型对学生的大学考试成绩进行预测,并将考研预测结果返回智能终端显示。
作为所述考研预测方法的进一步可选方案,所述方法还基于云端数据库和上位机,包括以下步骤:
步骤S6,智能终端将学生登录成绩录入系统的登录信息发送至云端服务器;
步骤S7,云端服务器将学生的登录信息、大学考试成绩和考研预测结果保存至云端数据库;
步骤S8,云端服务器对云端数据库的保存数据进行汇总处理,得到汇总数据,并保存在云端数据库;
步骤S9,依据上位机从云端数据库获取汇总数据,并将汇总数据转换成图表的形式进行显示。
作为所述考研预测方法的进一步可选方案,所述步骤S1包括以下步骤:
步骤S11,获取往年参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息;
步骤S12,将参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息作为训练数据,构建考研预测模型。
作为所述考研预测方法的进一步可选方案,所述步骤S3中的学生登录成绩录入系统包括以下步骤:
步骤S31,学生通过智能终端向云端服务器发送登录请求;
步骤S32,云端服务器返回登录密码至智能终端;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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