[发明专利]利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法及系统

说明书

本发明公开了一种利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，包括：建立标靶数据库，所述标靶数据库中至少包括若干目标对象的手机号码在指定时间段内若干时刻的历史LBS数据或基站数据、运营商信息、手机号码用户信息；建立被测数据库，所述被测数据库包括除上述目标对象的手机号码之外的所有域内手机号码在上述指定时间段内若干时刻的历史基站数据或LBS数据、运营商信息、时间、手机号码用户信息；确定基站的地理位置；将被测数据库中的每一手机号码在每一时间点的LBS数据与标靶数据库中的每一手机号码在对应时间点的LBS数据进行比较，并进行判断。本发明还公开了一种利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的系统。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法及系统。

背景技术

当社会中出现传播途径为空气传播、飞沫传播、接触传播等类型的传染疾病时，通常是通过询问确诊患者近期与之密切接触的人员来找到交叉感染的高危人员，以便对高危人员采取相应的干预措施。虽然上述方式能够在一定程度上找到交叉感染的高危人员，但是随着商业社会的进步，现在人群的流动越来越来频繁，且现在很多传染疾病具有较长的潜伏期，因此很多情况下，传统的流行病调查方法对于患者接触历史不准确且效率较低。

因此通过上述方式很难在某些患者被确诊后找到潜在的可能被感染的人员，而被感染人员极有可能成为新的感染源，使得交叉感染比例增加，甚至引发感染爆发，给人民健康带来严重后果。

发明内容

基于上述缺陷，本发明提出了一种利用LBS信息对时间信息重组以确定密切接触者的方法及系统，其可以通过对大数据的利用，较快且较为准确的确定密切接触者。

本发明所提供的一种利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，包括：

建立标靶数据库，所述标靶数据库中至少包括若干目标对象的手机号码在指定时间段内若干时刻的历史LBS数据或基站数据、运营商信息、手机号码用户信息；

建立被测数据库，所述被测数据库包括除上述目标对象的手机号码之外的所有域内手机号码在上述指定时间段内若干时刻的历史基站数据或LBS数据、运营商信息、时间、手机号码用户信息；

确定基站的地理位置；以及

撞库运算：将被测数据库中的每一手机号码在每一时间点的LBS数据与标靶数据库中的每一手机号码在对应时间点的LBS数据进行比较，并进行判断。

其中，所述目标对象为确诊的流行病患者和高度疑似群体；所述撞库运算步骤包括：

将被测数据库中的每一手机号码在每一时间点所处的地理位置与标靶数据库中的每一手机号码在相同时间点所处的地理位置进行比较，并依据地理位置的远近分别计入不同的分值。

进一步的，所述标靶数据库内每一手机号码用户还对应包括一传染性乘积系数，所述传染性乘积系数由对应手机号码用户的主治医师提出，或由流行病专家设计其临床对应的统一传染性乘积系数。

进一步的，若传染性乘积系数大于1，则所述撞库步骤中计算出分值后还需乘以传染性乘积系数，以得到最终分值。

其中，若被测数据库中的高得分分值的手机号码与标靶数据库中的手机号码的同位置信息为一立体楼宇，则被测数据库中的该手机号码被标记为同立体楼宇属性，其中所述高得分分值是指分值高于预设值。

其中，若被测数据库中的高得分分值的手机号码的得分过程在LBS变量较大的数据获得，则判断该高得分的被测数据与标靶数据库内的对应一标靶数据乘坐同一交通工具，所述被测数据库内的该手机号码被标记为同交通工具属性，其中所述高得分分值是指分值高于预设值。

进一步的，所述利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法还包括：