[发明专利]一种对象管理方法、系统、平台、设备及介质

权利要求书

1.一种对象管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取一个或多个单帧或多帧图像；

将每帧图像分割为多组，通过多个不同粒度的神经网络进行特征抽取，获取包含有一个或多个对象的图像特征；

根据抽取出的包含有所述一个或多个对象的图像特征，对所述一个或多个对象进行管理。

2.根据权利要求1所述的对象管理方法，其特征在于，对每帧图像，按照不同的分割粒度，分别分割为多组后，将每组输入至对应粒度的神经网络进行特征抽取。

3.根据权利要求2所述的对象管理方法，其特征在于，若多组为三组，则第一组为：整帧图像；第二组为：将每帧图像划分为上下两部分；第三组为：将每帧图像划分为上、中、下三部分。

4.根据权利要求1所述的对象管理方法，其特征在于，所述多个不同粒度的神经网络是指多个具有不同的网络支路结构、参数、损失函数的神经网络。

5.根据权利要求1或4所述的对象管理方法，其特征在于，所述图像特征包括全局特征和/或局部特征。

6.根据权利要求5所述的对象管理方法，其特征在于，通过分类损失和三元损失对每帧图像进行特征抽取，获取全局特征；和/或，

通过所述分类损失对所述每帧图像进行特征抽取，获取局部特征。

7.根据权利要求6所述的对象管理方法，其特征在于，所述三元损失为Triplet Loss，所述分类损失为Softmax Loss。

8.根据权利要求1所述的对象管理方法，其特征在于，根据抽取出的包含有所述一个或多个对象的所有图像特征，对所述一个或多个对象进行识别。

9.根据权利要求8所述的对象管理方法，其特征在于，对所述一个或多个对象进行识别后，获取所述一个或多个对象的运动信息。

10.根据权利要求5所述的对象管理方法，其特征在于，通过一个或多个图像采集设备，获取一个或多个单帧或多帧图像；

所述一个或多个图像采集设备设置的地理位置包括以下至少之一：居民区、学校、车站、机场、商场、医院。

11.根据权利要求10所述的对象管理方法，其特征在于，所述多帧图像包括一个或多个连续帧图像、多个单帧图像。

12.根据权利要求10所述的对象管理方法，其特征在于，所述对象包括人、动物。

13.根据权利要求12所述的对象管理方法，其特征在于，若所述对象为人；

全局特征包括以下至少之一：人脸特征、人体特征；和/或，

局部特征包括以下至少之一：人脸特征、人体特征。

14.根据权利要求9所述的对象管理方法，其特征在于，所述运动信息包括以下至少之一：运动时间、运动地理位置。

15.根据权利要求13所述的对象管理方法，其特征在于，人脸特征包括以下至少之一：眼睛的形状、鼻子的形状、嘴的形状、眼睛的间隔距离、五官的位置、脸的轮廓。

16.根据权利要求13所述的对象管理方法，其特征在于，人体特征包括以下至少之一：服饰、体型、发型、姿态。

17.一种对象管理系统，其特征在于，包括有：

图像模块，用于获取一个或多个单帧或多帧图像；

特征模块，用于将每帧图像分割为多组，通过多个不同粒度的神经网络进行特征抽取，获取包含有一个或多个对象的图像特征；

管理模块，用于根据抽取出的包含有所述一个或多个对象的图像特征，对所述一个或多个对象进行管理。