[发明专利]一种人工智能ANA检测图文报告系统

权利要求书

1.人工智能ANA检测图文报告系统，其特征在于所述系统包括有：图像采集系统、 图像前处理系统、图像识别和定位系统、结果统计分析系统、报告生成系统、自动审核系统、人工审核系统及数据存储系统；

图像采集系统，用于从自动化设备标准化采集标本图像，或人为操作采集图像；其中自动采集支持全采集、定点采集或随机采集；其中全采集放大倍率为200倍以上，扫描路径为回形，扫描方式为重叠式扫描，重叠面积不小于20%，获得所有区域的图像；其中定点采集放大倍率为200倍以上，根据用户预先设定好的采样位置，采集固定数量的数据；其中随机采集放大倍率为200倍以上，系统根据预先用户设定好的采集数量，随机选取采样位置进行图像采集；

图像前处理系统，负责对图像采集系统采集的图像进行前处理；包括亮度、对比度等的调节以使图像进一步标准化；

图像识别和定位系统，负责定位图像中的细胞核并进行标记，同时识别图像中的抗核抗体荧光模式属于哪一类，滴度有多强；使用人工智能算法，包括使用残差神经网络为主干网络，使用全卷积网路进行细胞标记，使用关注区连接技术进一步提高定位精度等技术搭建网络模型，进行训练，获得表现较好参数；应用时将经过前处理的图像送入训练好的神经网络模型，定位细胞，并识别核型；

结果统计分析系统，负责对图像识别和定位系统输出的结果进行分类统计、计数，将每一细胞的核型进行汇总，报告相应核型的细胞各有多少个，相同核型下各滴度的细胞各有多少个；其中核型计数最多的核型称为主核型；同一核型下，取最高的滴度为该核型滴度。

2.报告生成系统，根据报告模板将上述统计分析数据、典型图像填入模板，生成报告；其中典型图像为主核型细胞最多、准确度得分最高的图像；

人工审核系统，为病理医生提供平台检查审核系统生成的报告；

数据存储系统，将图像和结果存储分类储存；对经过确认的数据进行持久化保存，进一步积累数据量，用于模型训练，提高模型准确度和效率。