[发明专利]一种生产型企业的用电量预测方法

说明书

本发明公开了一种生产型企业的用电量预测方法，利用行业宏观因数与企业自身历史用电数据规律，对企业分类处理，建立适应各个企业的通用用电预测模型，帮助企业准确的预测其未来用电量，在实时市场中准确的购买电量防止出现偏差，避免损失。

技术领域

本发明属于企业用电预测方法，具体涉及一种生产型企业的用电量预测方法。

背景技术

现有电量预测模型主要是针对屈原或整个行业的短时间用电预测，而针对单个企业的电力相关预测只针对各个企业自身的能效管理系统下的负荷预测系统。随着第二次电改，电力市场逐渐向着实时市场发展，企业必须对其自身用电情况有一种精确的预估，才能准确的在实时市场中购买足够的电力，防止因购买过量或不足量的电而造成偏差考核损失。

现有用电预测模型，仅仅是针对区域或者行业的一个整体预测分析，或者针对特定的企业进行预测，暂无一种通用的预测模型来为各个企业提供各自的用电预测，则将会使得无法较为准确的预测其未来用电量，从而无法准确的都购买准确的电量，使之产生偏差考核费用。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的生产型企业的用电量预测方法解决了现有的用电量预测方法中无法根据企业实际生产情况进行准确的用电量预测，使之产生偏差考核费用的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种生产型企业的用电量预测方法，包括以下步骤：

S1、根据企业生产情况，确定企业类型；

若为订单生产型企业，则进入步骤S2；

若为周期生产型企业，则进入步骤S5；

S2、根据按照历史企业订单进行生产时的用电情况，确定订单生产型企业的用电量与订单量的关系；

S3、根据订单生产型企业的历史订单量，对订单量进行预测；

S4、根据订单生产型企业的用电量与订单量的关系，基于预测的订单量，对用电量进行初步预测；

S5、根据周期生产型企业的历史用电规律，对周期生产型企业的用电量进行初步预测；

S6、基于宏观行业因数，对初步预测的企业用电量进行微调，实现企业用电量的预测。

进一步地，所述步骤S2中，利用自回归积分滑动平均模型，确定订单生产型企业的用电量与订单量的关系式为：

y＝β₀+β₁*x₁+β₂*x₂+…+β_t*x_t+e

式中，y为订单生产型企业的用电量；

β₀为订单生产型企业的用电量常数，即为企业的基本用电量；

β_i为产品订单与该订单生产型企业中的单位用电量间的系数，即每一单位产品会消耗的用电量，下标i＝1,2,3,…,t，t为订单生产型企业的各产品订单总数；

e为随机误差。

进一步地，所述步骤S3具体为：

A1、确定订单生产型企业的原始数据X⁽⁰⁾＝{X⁽⁰⁾(1),X⁽⁰⁾(2),X⁽⁰⁾(3),…,X⁽⁰⁾(N)}；

所述原始数据为通过数据采集设备在企业高压侧采集到的总负荷数据；

式中，X⁽⁰⁾为某一时间段企业的总负荷数据组；