[发明专利]动力系统损坏分析与控制系统

说明书

公开了一种损坏分析和控制系统。示例性过程可以包括接收与动力系统的操作时段相关联的测量值数据组。测量值数据组可以标识动力系统在操作时段期间在操作状态下的频率，并且测量值数据组可以标识与操作状态相关联的损坏测量值的频率。该过程可以包括使用损坏模型和测量值数据组来确定动力系统操作时段期间操作状态的损坏分值。该过程可以包括确定损坏分值满足与损坏模型相关联的阈值损坏分值，并且基于满足阈值损坏分值的损坏分值执行与动力系统相关联的动作。

技术领域

本发明总体上涉及动力系统，并且更具体地涉及用于动力系统的损坏分析和控制。

背景技术

操作发动机(例如动力系统的发动机)总体上涉及耐久性和性能之间的折衷。例如，越充分地操作发动机从而实现更高的性能，相对于较不充分地操作的发动机和/或操作以实现更低性能的发动机而言，则更可能以较快的速率(或丧失耐久性)损坏发动机。对发动机的累积性损坏减少了发动机的寿命。在先前的技术中，可以经由损坏模型连续地监测发动机，以检测损坏，从而确定发动机的操作状态和对发动机的相应损坏。然而，当这样的损坏模型以相对高的频率重复地分析操作状态和损坏时，会出现问题，因为消耗了相对大量的计算资源(例如，处理资源和/或存储器资源)，防止系统(例如，发动机控制模块(ECM))能够监测和/或控制发动机的其他方面。在另一方面，当这样的损坏模型以相对低的频率分析损坏时，会出现另外的问题，因为这样的损坏模型在可预测性或确定累积性损坏方面丧失准确性，和/或可能在对发动机的损坏水平已经达到毁坏性水平或降低发动机寿命的水平之后检测对发动机的损坏。

在2017年10月31日授予Commenda等人的美国专利号9,803,756(“'576专利”)中的一种方法描述了预测校准值。具体地，'576专利公开了一种用于预测车辆的校准值的系统。该系统被配置成接收针对车辆的部件的多个训练数据组。每个训练数据组包括一个或多个训练输入和一个或多个相应的训练输出。该系统还被配置成基于多个训练数据组自动开发预测模型。该系统进一步被配置成接收输入数据组并使用预测模型基于输入数据组确定预测校准值。

虽然'576专利的系统描述了使用训练数据组来预测校准值，但是'576专利的系统没有提供这样一种系统，即在使用接收到的针对操作状态的损坏测量值来确定对发动机的损坏量的同时降低确定对发动机的损坏的频率的系统。

本发明的损坏控制系统解决了一个或多个上述问题和/或本领域中的其他问题。

发明内容

根据一些实施方式，方法可以包括在发动机的操作时段期间接收与该发动机相关联的操作参数组的操作测量值；基于该操作测量值标识发动机在操作时段期间的操作状态；接收针对与发动机相关联的损坏参数的损坏测量值，其中损坏测量值与在操作时段期间在操作状态下的发动机相关联；将这些损坏测量值以针对操作状态的损坏分布存储，其中损坏分布被配置成基于发动机在操作状态下来存储这些损坏测量值；经由损坏模型并且基于损坏分布来确定在操作时段期间与操作状态相关联的损坏分值，其中损坏模型被配置成基于发动机在操作时段期间在操作状态下的时间量和损坏测量值来确定损坏分值；以及基于损坏分值配置一个或多个控制装置以基于该损坏分值控制发动机。

根据一些实施方式，装置可以包括存储器；以及通信地耦合到存储器的一个或多个处理器，用于：在发动机的操作时段期间接收与发动机相关联的测量值组，其中这些测量值组包括操作测量值组和损坏测量值组；基于操作测量值组标识在操作时段期间发动机的操作状态；对于每个测量值组，将对应的损坏测量值组与对应的操作测量值组存储在数据结构中，其中该数据结构被配置成存储针对发动机的操作状态的损坏分布，其中针对这些操作状态的这些损坏分布是基于针对这些操作状态的这些损坏测量值组；基于损坏模型和损坏分布，确定在操作时段期间发动机的操作状态的损坏分值；以及配置一个或多个控制装置以基于损坏分值控制发动机。