[发明专利]一种电缆系统故障分析方法在审

专利信息
申请号: 202010118891.6 申请日: 2020-02-26
公开(公告)号: CN111274546A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 廖雁群;惠宝军;韦亦龙;李迪;伍斯恒;李闻博;黄顺涛;叶宇婷;傅明利;黄培专;邹国惠;袁永毅 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06;G01R31/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电缆 系统故障 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:收集待评估地区的电缆线路运行数据信息,数据信息包括电缆的运行时间、运行条件、运行环境;

S2:建立电缆线路的Weibull分布参数函数,包括两参数形式的故障概率密度函数、故障概率分布函数、可靠度函数及故障率函数;

S3:从步骤S1收集的数据信息中引入能影响高压电缆故障的影响因素,并估计影响因素的电缆故障回归参数,将影响因素及回归参数加入步骤

S2中的故障率函数,建立基于Weibull分布的故障风险模型及优化后的可靠度函数;

S4:选取要分析的电缆样本数据及影响因素,对影响因数的回归参数进行估计,从而计算电缆样本的故障率或可靠度。

2.根据权利要求1所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,步骤S1中的运行时间指的是电缆服役时间,即从投入使用到因故障而停止运行的时间。

3.根据权利要求1所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,步骤S1中的运行条件涉及的因素有电压、电流、温度、负荷率中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,步骤S1中的运行环境指的是电缆的铺设方式,包括隧道、直埋、穿管、顶管中的任一铺设方式。

5.根据权利要求1所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,步骤S2中的故障概率密度函数、故障概率分布函数、故障可靠度函数及故障率函数分别为公式(1)、(2)、(3)、(4)所示;

故障概率密度函数:

故障概率分布函数:

可靠度函数:

故障率函数:

其中t为电缆的运行时间,β为电缆的形状参数,η为电缆的尺度参数。

6.根据权利要求5所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,当β1时,故障率随运行时间增加而下降,表明电缆线路处于早期故障模式;当β=1时,故障率不随时间变化,表明电缆线路处于随机失效的模式;当β1时,故障率随运行时间增加而增加,表明电缆线路处于老化阶段;当1β4时,表示线路处于老化初期;当β4时,表示线路处于老化的中晚期。

7.根据权利要求5所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,采用极大似然估计法对Weibull分布中的参数β和η进行估计。

8.根据权利要求1所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,步骤S3中的影响因素为X,与影响因数X对应的回归参数为α,回归参数α表示与电缆故障相关的影响因数X的权重,所以基于Weibull分布的故障风险模型及优化后的可靠度函数如公式(5)、(6)所示;

故障风险模型:

优化后的可靠度函数:

其中Xj为第j个与电缆故障相关的影响因素,αj为影响因素Xj所对应的回归参数;当αj为正值时,表示第j个影响因素对电缆故障起到正面的作用效果;当αj为负值时,表示第j个影响因素对电缆故障起到负面的作用效果;当αj等于0时,则表示第j个影响因素与电缆故障无关;q表示影响因素的个数,j=1,2,3…q。

9.根据权利要求8所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,根据公式(5)和(6)还能得出优化后的概率密度函数,如公式(7)所示;

f(t,X)=h(t,X)·R(t,X) (7)。

10.根据权利要求8所述的一种电缆系统故障分析方法,其特征在于,回归参数α能通过经验估计、最大似然函数法估计、贝叶斯推断中的一种方法进行估计。

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