[发明专利]求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置

说明书

本发明涉及汤圆加工技术领域，公开了一种求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括：获取根据糯米粉指标和汤圆指标构建的样本数据库；对所述样本数据库中的数据进行预处理，获得处理后的目标数据；基于所述目标数据设置约束条件；根据所述约束条件和预设优化目标构建糯米粉品质标准优化模型；对所述糯米粉品质标准优化模型进行优化，获得调控模型；根据所述调控模型确定糯米粉品质指标范围。从而通过样本数据库中的数据设置约束条件，进而构建糯米粉品质标准优化模型，根据该模型来确定糯米粉品质指标范围，解决了如何确定糯米粉品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下糯米粉能够生产出合格的汤圆的技术问题。

技术领域

本发明涉及汤圆加工技术领域，尤其涉及一种求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置。

背景技术

在汤圆加工领域，可将糯米粉加工成汤圆，但是多样化的汤圆对糯米粉品质的需求也不尽相同，需要制作出符合国标、省标、行标、企标的汤圆，就要根据汤圆品质预测糯米粉的最佳品质范围，这样可为企业采办原料提供依据，采办合适的原料，在给定的生产工艺条件下生产出合格的目标制品，提高合格率，减少浪费，为企业减少损失，提高企业利润。

目前企业在确定汤圆的生产原料时有很多方法，如根据生产经验或进行简单的对比试验就可以大致判断出何种糯米粉投入制作将会得到怎样的汤圆，但是这种根据生产经验对汤圆生产流程做决策的方法在效率上存在着一定的提升空间。对于企业的生产规划来说，如何科学地找到生产目标汤圆最合适的糯米粉品质范围是一个比较大的难题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，旨在解决如何确定糯米粉品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下糯米粉能够生产出合格的汤圆的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法，所述求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法包括以下步骤：

获取根据糯米粉指标和汤圆指标构建的样本数据库；

对所述样本数据库中的数据进行预处理，获得处理后的目标数据；

基于所述目标数据设置约束条件；

根据所述约束条件和预设优化目标构建糯米粉品质标准优化模型；

对所述糯米粉品质标准优化模型进行优化，获得调控模型；

根据所述调控模型确定糯米粉品质指标范围。

优选地，所述对所述样本数据库中的数据进行预处理，获得处理后的目标数据，具体包括：

从所述样本数据库中提取糯米粉样本集和汤圆样本集；

分别对所述糯米粉样本集和所述汤圆样本集进行标准化处理，获得标准化糯米粉样本集和标准化汤圆样本集；

获取所述标准化糯米粉样本集中的标准化糯米粉样本数据；

对所述标准化糯米粉样本数据进行主成分降维，获得目标糯米粉样本数据和主成分因子载荷矩阵；

从所述目标糯米粉样本数据中提取目标糯米粉指标；

根据所述主成分因子载荷矩阵将所述目标糯米粉指标映射为糯米粉品质指标；

将所述目标糯米粉样本数据、所述标准化汤圆样本集和所述糯米粉品质指标作为目标数据。

优选地，所述基于所述目标数据设置约束条件，具体包括：

根据所述目标糯米粉数据和所述标准化汤圆样本集生成多元线性回归模型的训练集；