[发明专利]一种基于大数据检索的医疗诊断信息可视化方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据检索的医疗诊断信息可视化方法及装置，其中，所述方法包括：用户终端接收用户输入的问诊文本信息，并所述问诊文本信息基于HTTPS协议上传至后台服务器；后台服务器基于接收到的问诊文本信息进行检索关键字提取处理，获得检索关键字；利用检索关键字在医疗诊断数据库上进行索引检索，并将索引检索到的医疗诊断信息按照相关度进行排序；将排序好的医疗诊断信息在后台服务器上进行视觉特征确定，获得确定的视觉特征；将医疗诊断信息按照确定的视觉特征进行待显示渲染处理，获得待显示渲染结果；后台服务器将待显示渲染结果加载至用户终端进行可视化显示。在本发明实施例中，实现对医疗诊断信息的检索及可视化显示。

技术领域

本发明涉及医疗大数据可视化技术领域，尤其涉及一种基于大数据检索的医疗诊断信息可视化方法及装置。

背景技术

今年来，随着人民的生活水平的不断提高，人们对身体健康的重视程度越来越高，但伴随国内的人口老龄化成为趋势，患有各种慢病，如，高血压，糖尿病，高血压等，或者一般的普通病，如，感冒，发烧等；现在随着互联网的发展，一般情况下均可以实现线上智能问诊，现有的线上智能问诊都是线上医生回答的，大部分无法实时回答，如何根据用户输入的问诊信息解决大数据检索匹配快速匹配出医疗诊断信息并进行可视化，从而快速实现线上智能问诊，并提高用户的使用体验。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据检索的医疗诊断信息可视化方法及装置，可以实现根据用户输入的问诊信息通过大数据检索匹配快速匹配出医疗诊断信息并进行可视化，从而快速实现线上智能问诊，并提高用户的使用体验。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于大数据检索的医疗诊断信息可视化方法，所述方法包括：

用户终端接收用户输入的问诊文本信息，并将所述问诊文本信息基于HTTPS协议上传至后台服务器；

所述后台服务器基于接收到的所述问诊文本信息进行检索关键字提取处理，获得检索关键字；

利用所述检索关键字在医疗诊断数据库上进行索引检索，并将索引检索到的医疗诊断信息按照相关度进行排序；

将排序好的医疗诊断信息在所述后台服务器上进行视觉特征确定，获得确定的视觉特征，所述视觉特征包括用于显示所述医疗诊断信息的用户终端的屏幕尺寸、屏幕分辨率、用户期望显示分辨率；

将所述医疗诊断信息按照确定的视觉特征进行待显示渲染处理，获得待显示渲染结果；

所述后台服务器将所述待显示渲染结果加载至所述用户终端进行可视化显示。

可选的，所述后台服务器基于接收到的所述问诊文本信息进行检索关键字提取处理，获得检索关键字，包括：

基于关键字提取算法对所述问诊文本信息进行初始关键字提取处理，获得初始关键字；

基于NLP分析模型对所述问诊文本信息进行语义分析处理，获得语义分析标签；

将所述初始关键字与所述语义分析标签进行筛选匹配，获得检索关键字。

可选的，所述基于NLP分析模型对所述问诊文本信息进行语义分析处理，获得语义分析标签，包括：

基于所述问诊文本信息进行文字特征向量列表构建处理，获得文字特征向量列表；

将所述文字特征向量列表输入所述NLP分析模型中，在所述NLP分析模型中利用N-Gram统计语言算法对所述文字特征向量列表中的每一个文字特征向量进行权值预设；

将预设好权值的文字特征向量经过所述NLP模型进行分析处理，输出语义分析标签。

可选的，所述利用所述检索关键字在医疗诊断数据库上进行索引检索，包括：