[发明专利]文本信息处理方法、短信处理方法、电子设备及可读介质

说明书

本申请公开了一种文本信息处理方法、短信处理方法、电子设备及可读介质，涉及计算机技术领域，所述文本信息包括第一数量个文本单元，所述方法包括：获取待处理文本单元的局部特征向量和全局特征向量，其中，所述待处理文本单元为所述第一数量个文本单元中的第二数量个文本单元，所述第二数量小于或等于所述第一数量；根据所述局部特征向量和全局特征向量获取至少一个所述文本单元的标签；根据所述标签由所述待处理的文本信息中提取目标内容。因此，标签的确定能够考虑到文本单元在全局和局部的特性，进而使得标签的确定更加准确，因此，根据该标签由文本信息提取的目标内容也更加准确，即对文本信息的识别准确率更高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种文本信息处理方法、短信处理方法、电子设备及可读介质。

背景技术

文本数据是计算机科学中最常见的一种半结构化数据，现实世界中的很多信息都需要通过文本进行传输，人与人之间的沟通也可以借助文本信息的交流来实现。目前的文本数据的识别技术，大多是依据文本数据中各个字或词等独立个体的内容，通过深度学习模型提取文本数据的语义特征，识别准确率不高。

发明内容

本申请提出了一种文本信息处理方法、短信处理方法、电子设备及可读介质，以改善上述缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种文本信息处理方法，所述文本信息包括第一数量个文本单元，所述方法包括：获取待处理文本单元的局部特征向量和全局特征向量，其中，所述待处理文本单元为所述第一数量个文本单元中的第二数量个文本单元，所述第二数量小于或等于所述第一数量；根据所述局部特征向量和所述全局特征向量获取所述待处理文本单元的标签；根据所述标签由所述文本信息中提取目标内容。

第二方面，本申请实施例还提供了一种短信处理方法，，所述方法包括：基于所述短信内的文本单元对应的局部特征向量和全局特征向量，得到所述短信的目标内容；根据所述目标内容指示所述用户终端执行目标操作。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，所述可读存储介质存储有处理器可执行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时使所述处理器执行上述方法。

本申请提供的文本信息处理方法、短信处理方法、电子设备及可读介质，应用于文本信息的处理，获取文本信息内的所述文本单元的局部特征向量和全局特征向量。本申请实施例能够根据所述局部特征向量和全局特征向量获取文本单元的标签，使得文本单元的标签的确定能够同时参考文本单元的局部特征和全局特征，使得标签的确定能够考虑到文本单元在全局和局部的特性，进而使得标签的确定更加准确，因此，根据该标签由文本信息提取的目标内容也更加准确，即对文本信息的识别准确率更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的文本信息处理方法的运行环境的示意图；

图2示出了本申请一实施例提供的文本信息处理方法的方法流程图；

图3示出了本申请另一实施例提供的文本信息处理方法的方法流程图；

图4示出了图3中S330的流程图；

图5示出了本申请实施例提供的提取模型的示意图；

图6示出了本申请实施例提供的获取融合向量的流程图；