[发明专利]通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法

权利要求书

1.一种通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其特征在于，包含步骤：

A)于一主应用程序部署的节点中定时搜集该主应用程序的流量及该主应用程序及其多个子应用程序使用节点中各资源的使用量；

B)在T时间点以一时间序列模型预测未来T+1时间点的该主应用程序的流量，并计算每个子应用程序相对于该主应用程序使用节点中各资源的比例值；

C)以T时间点以前搜集到的主应用程序对每一资源的使用量，建立一预估模型以计算在T时间以后各时间点该主应用程序对每一资源的使用量，并将T+1时间点的该主应用程序预测的流量代入该模型中，以获得在T+1时间点上预测的该主应用程序对每一资源的使用量；及

D)将T+1时间点上预测的该主应用程序对每一资源的使用量依照对应的比例值分派给每一子应用程序。

2.一种通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，包含步骤：

A)于一主应用程序部署的多个节点中定时搜集该主应用程序的流量及该主应用程序及其多个子应用程序使用多个节点中各资源的使用量，并同步计算主应用程序的每一资源使用量对该主应用程序流量的第一相关性数值及每一子应用程序的每一资源使用量对该主应用程序的每一资源使用量的第二相关性数值；

B)在T时间点以一时间序列模型预测未来T+1时间点的该主应用程序的流量，并找出第一相关性数值大于一第一门坎值下的资源；及

C)以T时间点以前搜集到的主应用程序对每一资源的使用量，建立一使用量预估模型以预测在T时间以后各时间点该主应用程序对每一资源的使用量，并将T+1时间点的该主应用程序预测的流量代入该使用量预估模型中，以获得在T+1时间点上预测的该主应用程序对先前步骤找出的资源的使用量的增量。

3.如权利要求2所述的通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其特征在于，进一步于步骤C)后包含步骤：D)于T+1时间点上增加至少一个节点给主应用程序。

4.如权利要求3所述的通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其特征在于，进一步于步骤B)后包含步骤B1)及于步骤D)后包含步骤D1)：

B1)找出第二相关性数值大于一第二门坎值下对应的子应用程序与子应用程序相关资源，并计算前述子应用程序相对于该主应用程序使用子应用程序相关资源的比例值；及

D1)于T+1时间点上将该至少一个节点中子应用程序相关资源的使用量依照对应的比例值分派给相关子应用程序。

5.如权利要求2所述的通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其特征在于，该第一门坎值为0.5。

6.如权利要求4所述的通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其特征在于，该第二门坎值为0.5。

7.如权利要求2所述的通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其中该第一相关性数值的计算方法为以搜集的该主应用程序的每一资源的使用量及该主应用程序的流量计算相似性度量值，其中若该些相似性度量值为负时，取其绝对值。

8.如权利要求7所述的通过多层次相关性建立系统资源预测及管理模型的方法，其特征在于，该相似性度量值为以夹角余弦方式来计算该主应用程序的单一资源使用量在连续三个搜集时间点间的两个变化值形成的向量及该主应用程序的流量在连续三个搜集时间点间的两个变化值形成的向量。