[发明专利]超高清视频切画目标跟踪识别方法在审
申请号: | 202010116477.1 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111311645A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 朱星宇;黄代羲;郭超 | 申请(专利权)人: | 四川新视创伟超高清科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/254 | 分类号: | G06T7/254;G06T7/262;H04N5/268;H04N7/18 |
代理公司: | 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人: | 谭德兵 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 超高 视频 目标 跟踪 识别 方法 | ||
1.一种超高清视频切画目标跟踪识别方法,主要应用于超高清视频智能切画,其特征在于,该方法步骤为:
S1:获取视频信号并上传至处理器;
S2:当处理器接收到视频信号后,先利用帧间差分法,对视频图像中连续的两帧相减得到两帧图像亮度差的绝对值,并将其和阈值进行对比;
S3:若大于阈值,则可分析出视频图像序列的运动特性,确定图像序列中的人、物运动;若小于阈值,则再利用均值建模法对视频做背景差分,以此来确定人、物运动情况;
S4:当使用帧间差分法和背景差分法结合时,在每一个视频场景中更新使用脊回归训练好的目标检测器,利用周围区域的循环矩阵采集正负样本判断跟踪到的是目标还是周围的背景信息后,使用轮转矩阵对跟踪目标进行采集,同时使用快速傅里叶变化对算法进行加速计算,实现目标跟踪。
2.根据权利要求1所述的超高清视频切画目标跟踪识别方法,其特征在于,所述背景差分是指在视频图像中取连续N帧,计算这N帧图像像素灰度值的平均值来作为背景图像的像素灰度值。
3.根据权利要求2所述的超高清视频切画目标跟踪识别方法,其特征在于,所述视频信号利用一路8K摄像机或四路4K摄像机拍摄得到。
4.根据权利要求3所述的超高清视频切画目标跟踪识别方法,其特征在于,经处理器处理的8K信号或4路4K信号通过HDMI输出到监看屏幕,同时通过SDI将切画框中的4K和HD信号输出到对应监视器中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川新视创伟超高清科技有限公司,未经四川新视创伟超高清科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010116477.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:声表面波谐振器及其形成方法
- 下一篇:显示面板和显示装置