[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 202010113903.6 申请日: 2020-02-24
公开(公告)号: CN111414803A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 王峰 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 任亚娟
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种人脸识别方法,属于视觉识别技术领域,有助于提升人脸识别的准确度。本申请实施例公开的人脸识别方法包括:确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征;从预设人脸特征库中筛选出与待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征,构成人脸特征集合;将待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对,获取待识别人脸图像的人脸识别结果。所述方法通过选择与待识别人脸图像的姿态和环境光照条件相同或相近的注册人脸图像进行比对,可以减少由于姿态和环境光照的不同给人脸比对带来的影响,能够应对复杂的环境光照变化和姿态变化,从而提升实际场景的人脸识别准确度。

技术领域

本申请实施例涉及视觉识别技术领域,特别是涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别被广泛的应用于考勤、支付、会议签到、园区或景区刷脸进入等实际场景。现有技术中的人脸识别方法为:首先需要待识别用户注册一张或多张人脸图像,存入人脸库中;然后,在人脸识别时,实时采集人脸图像与人脸库中的人脸图像进行比对,完成人脸识别。由于人脸识别对人脸图像采集的姿态、光照条件敏感,因此,现有技术中的这种人脸识别方法,在注册环节和识别环节的人脸姿态或环境光照发生改变时,都会影响人脸识别的准确度。

可见,现有技术中的人脸识别方法还有待改进。

发明内容

本申请实施例公开一种人脸识别方法,有助于提升人脸识别的准确度。

为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例公开了一种人脸识别方法,包括:

确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征;

从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征,构成人脸特征集合;

将所述待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对,获取所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

第二方面,本申请实施例公开了一种人脸识别装置,包括:

特征确定模块,用于确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征;

人脸特征集合构成模块,用于从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征,构成人脸特征集合;

人脸识别模块,用于将所述待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对,获取所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

第三方面,本申请实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的人脸识别方法。

第四方面,本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时本申请实施例公开的人脸识别方法的步骤。

本申请实施例公开的人脸识别方法,通过确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征;从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征,构成人脸特征集合;将所述待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对,获取所述待识别人脸图像的人脸识别结果,有助于提升人脸识别的准确度。本申请实施例公开的人脸识别方法,通过选择与待识别人脸图像的姿态和环境光照条件相同或相近的注册人脸图像进行比对,可以减少由于姿态和环境光照的不同给人脸比对带来的影响,能够应对复杂的环境光照变化和姿态变化,从而提升实际场景的人脸识别准确度。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京三快在线科技有限公司,未经北京三快在线科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010113903.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top