[发明专利]一种集中插入式帧同步快速盲识别方法

权利要求书

1.一种集中插入式帧同步快速盲识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、按照设置的序列分割长度将长度为L的待识别序列y划分成行、列的矩阵Z；

步骤2、将矩阵Z的每行数据作为一个待识别子序列，分别计算每个子序列的相对离散度值并取其中最小的一个值作为同步序列的最小值；

步骤3、令在设定区间[a，b]上依次取值，重复步骤1和步骤2，得到b-a+1个最小的相对离散度值，取其中最小的值；

步骤4、最小的相对离散度值对应的分割长度即为同步码长s，该段子序列即为同步码或同步码的一部分；

步骤1所述的按照设置的序列分割长度将长度为L的待识别序列y划分成行、列的矩阵Z，具体如下：

在无需遍历起始位的情况下，按照设置的分割长度对待识别序列y进行分割，设定待识别序列y的长度为L，L等于一个物理帧的长度；

待识别序列y中同步码长为s，信息段长度为q，按照分割长度分割待识别序列y，共产生个分割段，设定包含同步码的分割段个数为则包含信息段的分割段个数为因此包含同步码的分割段所占比例为：化简后为：

由于同步码在待识别序列y中所占比例很小，即q＞＞s，所以分割长度的取值范围远小于待识别数据的长度L；

步骤2所述的将矩阵Z的每行数据作为一个待识别子序列，分别计算每个子序列的相对离散度值并取其中最小的一个值作为同步序列的最小值，具体如下：

步骤2.1、设定数字序列的值为±1，则待识别序列的相关函数R(j)为：

1≤i≤n,j＝整数

式中，y_i代表待识别序列y中的第i个元素，n为待识别序列的长度；

步骤2.2、对相关函数R(j)进行离散度分析：

式中σ表示关键字段互相关函数值相对0值的波动程度；

步骤2.3、计算每个子序列的相对离散度值μ_n：

步骤2.4、在设定范围内取k个m值，m不大于同步码长度，k根据经验设定，重复步骤2.1～步骤2.3，取k个相对离散度值的平均值：

步骤2.5、选取最小的值作为同步序列的最小值；

步骤3所述的令在设定区间[a，b]上依次取值，重复步骤1和步骤2，得到b-a+1个最小的相对离散度值，取其中最小的值，具体如下：

步骤3.1、按照分割长度对识别数据进行切割，产生个分割段；

步骤3.2、分别计算每个分割段的相对离散度值，取其中最小相对离散度值；

步骤3.3、在取的取值区间[a，b]上对遍历取值，产生b-a+1种切分方案；

步骤3.4、分别计算每个方案的最小相对离散度值，进行对比，选取最小的相对离散度值对应的分割段即为同步码或同步码的一部分；

步骤4所述最小的相对离散度值对应的分割长度即为同步码长s，该段子序列即为同步码或同步码的一部分，具体如下：

若在输入数据的第1位为同步码的第1位，则识别结果为同步码；

其余情况下，当目标数据的帧长为同步码长的整数倍时，识别结果为同步码；若帧长不是同步码长的整数倍时，识别结果为同步码的一部分。