[发明专利]一种基于EMFNL滤波器离线建模次级通道的有源降噪方法有效

专利信息
申请号: 202010111564.8 申请日: 2020-02-24
公开(公告)号: CN111326134B 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 郭新年;季陈;柯永斌;王晓晖;付成芳;杨定礼;杨玉东;赵正敏 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G10K11/178 分类号: G10K11/178
代理公司: 淮安市科文知识产权事务所 32223 代理人: 谢观素
地址: 223005 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 emfnl 滤波器 离线 建模 次级 通道 有源 方法
【权利要求书】:

1.一种基于EMFNL滤波器离线建模次级通道的有源降噪方法,其特征在于,基于二阶带线性部分偶镜像傅里叶非线性EMFNL滤波器离线非线性建模次级通道,使用EMFNL滤波器作为控制滤波器进行有源噪声控制,该方法具体步骤包括:

S1:构建EMFNL滤波器抽头并采用自适应算法辨识其系数实现离线建模次级通道;

S1.1产生高斯白噪声,并滤除高频部分;

S1.2构建辨识EMFNL滤波器抽头;

S1.3简化步骤1.2中EMFNL滤波器抽头;

S1.4对S1.3中简化滤波器抽头构建相应辨识权系数s(n),即次级通道系数,采用自适应算法辨识系数;

S2:利用步骤S1中次级通道,计算次级通道估计;

S3:根据S2中的次级通道估计,实现有源降噪。

2.根据权利要求1所述的基于EMFNL滤波器离线建模次级通道的有源降噪方法,其特征在于,所述S1.3中简化滤波器抽头实现形式包括:

1)去除滤波器中部分抽头:如果次级通道是极弱非线性情形,则仅保留次级通道系数s(n)中的线性部分;如果系统表现出线性和三角非线性情形,则仅保留次级通道系数s(n)中线性、正弦和余弦抽头;或者

2)交叉抽头部分对角结构实现,仅保留部分主对角通道。

3.根据权利要求1所述的基于EMFNL滤波器离线建模次级通道的有源降噪方法,其特征在于,所述次级通道估计的计算步骤包括:

S2.1确定次级通道传递函数:

其中,R1≤M、R2≤M、R3≤M和R3≤M(M-1)/2分别为线性项、正弦、余弦项和交叉项的数量,li,ki,pi和qi为时延参数,s(n)=[aiT,biT,ciT,diT],ai={ai,i=1,2,…,R1},bi={bi,i=1,2,…,R2},ci={ci,i=1,2,…,R3},di={di,i=1,2,…,R4};

S2.2确定稀疏后的次级通道估计,次级通道稀疏估计s'(n)表示为:

其中,Ai~Ei为系数估计,li,ki,pi,qi和ri为时延参数,满足如下:

4.根据权利要求1所述的基于EMFNL滤波器离线建模次级通道的有源降噪方法,其特征在于,所述步骤S3中实现有源降噪步骤包括:

S3.1采集噪声源信号;

S3.2利用S1.3简化方法,对S3.1采集到的噪声源信号使用EMFNL扩展并简化,其向量形式记为fe(n);

S3.3构建控制权向量w(n)并初始化为0向量,所述权向量表达式为:

w(n)=[w0(n),w1(n),...,wN-1(n)]T

其中,w(n)为权向量,其长度等于控制滤波器fe(n)的长度;

S3.4生成反噪声,其表达式为y(n)=feT(n)w(n);

S3.5自适应算法更新控制权系数。

5.根据权利要求4所述的基于EMFNL滤波器离线建模次级通道的有源降噪方法,其特征在于,所述S3.5中自适应算法包括:滤波X最小均方误差算法,误差滤波最小均方误差算法以及滤波X递归最小均方。

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