[发明专利]一种服务器集群的管理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010111522.4 | 申请日: | 2020-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN111309483A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
| 发明(设计)人: | 范炜瑞;范文发;郑健彦 | 申请(专利权)人: | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 服务器 集群 管理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种服务器集群的管理方法、装置、设备及存储介质。所述服务器集群包括:竞价服务器实例组,该方法包括:根据当前服务节点的历史请求数确定当前服务节点的预测请求数;基于所述预测请求数计算当前服务的竞价服务器实例组的目标实例数;根据所述目标实例数和竞价服务器实例组的当前实例数调整所述当前服务节点的竞价服务器实例组,通过本发明的技术方案,能够通过预测请求数来实现自动化的快速扩缩容,降低了人为介入扩缩容的成本。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种服务器集群的管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着云计算时代的来临,企业上云已成为趋势,大部分应用将部署在云上,云厂商大部分的计费方式将是按需使用计费,精确到每小时甚至每分钟,而大部分的业务服务其实是具有潮汐效应的,固定的服务资源(满足于服务高峰时期需要)将会在服务非高峰时期表现为资源浪费,依据业务服务的实际请求进行扩容或缩容,能有效节省业务服务的非高峰时期的云资源使用量,有效的节约成本。
业务服务的请求变化是快速,AWS EC2的服务计费方式是按照分钟级别的,因此需要快速的实现自动扩缩容,人工扩缩容效率低下,只有自动化扩容和缩容才能切实的保障业务服务质量的同时最大程度的节省服务的云资源使用量。
通常情况下可依据AWS Autoscaling关联AWS EC2的CPU负载情况进行扩容和缩容决策,但这个方法在扩容时具有一定的滞后性,并且业务服务进程不能够充分利用CPU的时候(例如单线程,队列限制等),其准确性和稳定性差。
发明内容
本发明实施例提供一种服务器集群的管理方法、装置、设备及存储介质,以实现能够通过预测请求数来实现自动化的快速扩缩容,降低了人为介入扩缩容的成本。
第一方面,本发明实施例提供了一种服务器集群的管理方法,包括:
所述服务器集群包括:竞价服务器实例组,该方法包括:
根据当前服务节点的历史请求数确定当前服务节点的预测请求数;
基于所述预测请求数计算当前服务的竞价服务器实例组的目标实例数;
根据所述目标实例数和竞价服务器实例组的当前实例数调整所述当前服务节点的竞价服务器实例组。
进一步的,根据所述目标实例数和竞价服务器实例组的当前实例数调整所述当前服务节点的竞价服务器实例组包括:
若所述目标实例数大于所述当前实例数,则自动拉起实例,直至所述竞价服务器实例组的实例数达到目标实例数。
进一步的,根据所述目标实例数和竞价服务器实例组的当前实例数调整所述当前服务节点的竞价服务器实例组包括:
若所述目标实例数小于所述当前实例数,则根据预设策略进行服务器实例关闭,直至所述竞价服务器实例组的实例数达到目标实例数。
进一步的,所述服务器集群还包括:预留服务器实例组;
相应的,所述方法还包括:
若监测到服务节点异常,则将所述预留服务器实例组中的服务器实例数增加至预设实例数。
进一步的,还包括:缓存池,用于存储竞价服务器实例。
进一步的,还包括:
若监测到告警信息,则通过所述缓存池进行竞价服务器实例替换。
进一步的,通过所述缓存池进行竞价服务器实例替换包括:
从所述缓存池中取出一个目标竞价服务器实例存储至所述竞价服务器实例组;
将所述当前服务节点发布到所述目标竞价服务器;
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