[发明专利]产品推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，揭露了一种产品推荐方法，该方法包括：定时查询与指定产品对应的预设类型数据；当查询到预设类型数据时，获取所述指定产品的属性信息，基于所述指定产品的属性信息从预设产品库中匹配出与所述指定产品对应的多个同质产品；获取所述多个同质产品在预设时间内的历史数据，基于所述历史数据计算所述多个同质产品的评分，从所述多个同质产品中选择目标备选产品；将所述目标备选产品发送至预设终端，供指定用户基于所述目标备选产品确定所述预设类型数据对应的目标产品。本发明还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明，可以提高产品推荐的效率及准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种产品推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，互联网金融平台对产品的推广方法是：根据产品类型、产品重要程度等指标对产品进行排序，重点向用户展示排序靠前的产品。这种方法推荐的产品很单一，导致推荐效果比较差。因此，如何准确推荐产品成为了亟待解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种产品推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高产品推荐的效率及准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种产品推荐方法，该方法包括：

查询步骤，定时从预设数据库中查询与指定产品对应的预设类型数据；

第一筛选步骤，当查询到所述指定产品对应的预设类型数据时，获取所述指定产品的属性信息，基于所述指定产品的属性信息及预设匹配规则，从预设产品库中匹配出与所述指定产品对应的多个同质产品；

第二筛选步骤，获取所述多个同质产品在预设时间内的历史数据，基于所述历史数据计算所述多个同质产品的评分，从所述多个同质产品中选择预设数量的评分排序靠前的同质产品作为目标备选产品；及

推荐步骤，将所述目标备选产品发送至预设终端，供指定用户基于所述目标备选产品确定所述预设类型数据对应的目标产品。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电子装置，该装置包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的产品推荐程序，所述产品推荐程序被所述处理器执行时可实现如上所述产品推荐方法中的任意步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括产品推荐程序，所述产品推荐程序被处理器执行时，可实现如上所述产品推荐方法中的任意步骤。

本发明提出的产品推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质，每当查询到指定产品的预设类型数据时，根据指定产品的属性信息匹配得到指定产品的同质产品，然后计算同质产品的评分，并基于每一条预设类型数据中目标对象的特征，筛选出既与目标对象特征匹配又满足评分排序靠前的产品作为目标备选产品反馈给指定用户，以供指定用户选择目标产品并设置承接关系。通过综合考虑产品及客户的特征，自动分析出最适合的产品进行推荐，提高了产品推荐的效率、客观性及准确性，提升了使用体验。

附图说明

图1为本发明产品推荐方法较佳实施例的流程图；

图2为本发明电子装置较佳实施例的示意图；

图3为图2中产品推荐程序较佳实施例的程序模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种产品推荐方法。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。

参照图1所示，为本发明产品推荐方法较佳实施例的流程图。