[发明专利]干扰去除方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种干扰去除方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待审数据图像；所述待审数据图像上包括干扰信息；

在所述待审数据图像上对所述干扰信息进行提取处理，得到干扰信息图像；

基于所述待审数据图像的背景对所述干扰信息图像进行处理，得到去除干扰的数据图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待审数据图像的背景对所述干扰信息图像进行处理，得到去除干扰的数据图像，包括：

获取所述待审数据图像的背景的像素值；

将所述干扰信息图像上的各个像素值均替换为所述背景的像素值，得到去除干扰的数据图像；

或者，获取预设像素值；所述预设像素值和所述待审数据图像的背景的像素值不同；

将所述待审数据图像的背景的像素值和所述干扰信息图像的像素值均替换为所述预设像素值。

3.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，所述在所述待审数据图像上对所述干扰信息进行提取处理，得到干扰信息图像，包括：

将所述待审数据图像输入至预设的图像分割模型中进行提取处理，得到所述干扰信息的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型的训练方法包括：

获取训练样本图像集；所述训练样本图像集包括至少一个样本数据图像和所述样本数据图像对应的样本干扰信息图像；

基于所述训练样本图像集对初始图像分割模型进行训练，得到所述图像分割模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本图像集，包括：

对不同形式手写的干扰信息进行图像采集，得到多个第一干扰信息图像；

将所述第一干扰信息图像叠加到多个历史数据图像中，得到多个叠加数据图像；

将所述叠加数据图像和对应的所述历史数据图像进行作差处理，得到第二干扰信息图像；

将所述叠加数据图像作为所述样本数据图像，以及将对应的所述第二干扰信息图像作为所述样本干扰信息图像，得到所述训练样本图像集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本图像集对初始图像分割模型进行训练，得到所述图像分割模型，包括：

将所述样本数据图像输入至所述初始图像分割模型，得到所述样本数据图像对应的预测干扰信息图像；

计算所述预测干扰信息图像和所述样本干扰信息图像之间的损失，得到损失函数的值；

根据所述损失函数的值对所述初始图像分割模型进行训练，得到所述图像分割模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述预测干扰信息图像和所述样本干扰信息图像之间的损失，得到损失函数的值，包括：

根据所述预测干扰信息图像中的连通域大小以及所述样本干扰信息图像中的连通域大小，计算所述预测干扰信息图像和所述样本干扰信息图像之间的损失，得到损失函数的值。

8.一种干扰去除装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待审数据图像；所述待审数据图像上包括干扰信息；

提取模块，用于在所述待审数据图像上对所述干扰信息进行提取处理，得到干扰信息图像；

干扰去除模块，用于基于所述待审数据图像的背景对所述干扰信息图像进行处理，得到去除干扰的数据图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。