[发明专利]应续名单跟踪方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种数据处理技术，揭露了一种应续名单跟踪方法，该方法包括：按照预设的多个维度分别生成多个相应的应续名单；结合所述多个维度的应续名单进行数据汇总；采用规则引擎和大数据的方式，根据汇总后的数据生成待跟踪名单；根据所述待跟踪名单及规则引擎中设置的名单规则进行名单流转和跟踪处理。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的应续名单跟踪方法、服务器及计算机可读存储介质能够结合多个维度的应续名单生成待跟踪名单，从而进行有效跟踪，避免因重复跟踪而对客户造成骚扰以及造成人力等资源浪费。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应续名单跟踪方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

名单跟踪，尤其是应续名单跟踪，是服务和留住客户的一项重要内容。但是，有些情况下针对同一客户群体，可以从多个维度分别进行跟踪，则有可能造成重复。这样不仅浪费人力和时间，还会给客户造成不必要的困扰。

例如，在保险领域，对应续名单(即待续保客户)的跟踪也是一个不可或缺的过程。在保单承保之后，该保单就进入了续保环节，一份保单包含很多信息，例如客户信息、保单信息、险种信息等，都对续保有重要的帮助，如何对保单进行跟踪续保是后续要开展的重要工作。传统的跟踪模式，是依据保单的形式进行跟踪，哪个保单到期了，就安排对应的业务员去跟踪对应的客户。这样有可能会出现多个业务员跟踪到同一个客户的情况(例如该客户名下有多个保单)，会让客户体验不好，有骚扰质疑。同时，多个业务员跟踪同一个客户也极大的浪费了人力，造成了多重消耗。另外，每个业务员由于资质问题以及对产品的理解问题，可能会提出不同的报价，进而让客户对产品及报价产生异议，加大了客户的困惑，影响了客户满意度，也影响了公司的产品销售及公司形象，不利于产品推广和公司发展。

因此，如何针对多个维度的应续名单进行有效跟踪，避免重复，已经成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种应续名单跟踪方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决至少一个上述技术问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种应续名单跟踪方法，该方法包括步骤：

按照预设的多个维度分别生成多个相应的应续名单；

结合所述多个维度的应续名单进行数据汇总；

采用规则引擎和大数据的方式，根据汇总后的数据生成待跟踪名单；及

根据所述待跟踪名单及规则引擎中设置的名单规则进行名单流转和跟踪处理。

可选地，该方法还包括步骤：

当发生规则变化时，直接对接规则引擎在前端设置新的规则；

根据所述新的规则进行所述待跟踪名单的名单生成、流转或跟踪处理。

可选地，所述名单规则包括名单生成规则、名单流转规则、跟踪处理规则，其中，所述名单规则分为两部分，第一部分规则为基础规则，包括本次名单需要展示的信息或需要提取出来的信息；第二部分规则为依赖规则，包括需要依托于第一部分规则提取出来的信息进行判断的规则。

可选地，所述采用规则引擎和大数据的方式，根据汇总后的数据生成待跟踪名单的步骤包括：

通过规则引擎接收前端设置的所述名单规则对应的规则因子；

采用hadoop方式处理所述汇总后的数据，并采用hive和sqoop方式进行加工；

结合所述名单规则中第一部分规则的规则因子，梳理出第一层基础数据；

在所述第一层基础数据的基础上，结合第二部分规则的规则因子进行第二层处理，得到所述待跟踪名单。

可选地，所述采用规则引擎和大数据的方式，根据汇总后的数据生成待跟踪名单的步骤还包括：